MVE635 Matematisk statistik V21
På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar, räkneövningar, projekt. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM
Aktuell
Tentamen med lösningen (korrigerat) 2020-06-04 (med lösningar)
Program
Kursens schema finns i TimeEdit.
Obs! Föreläsningar (se schema nedan) ska hållas i semi-campus form, dvs. upp till 24 studenter får vara på plats i föreläsning sal, samtidig som en Zoom-kamera ska visa det som pågår till studenterna som deltar on-line.
En svensk-engelsk lexikon kan man hitta på: https://math.aalto.fi/opetus/sovtoda/sanastot/en2sv.html
En formelsamling från förra år
Föreläsningar
| Dag | Avsnitt | Innehåll |
|---|---|---|
| 22/3 | 2.1-2.3 | Inledning. Slumpexperiment, utfallsrum och händelse. Sannolikhet. |
| 26/3, 10-12 | 2.4 | Betingade sannolikhet. Oberoende händelse. |
| 29/3 | 3 | Sannolikhets räknereglar. Bayes sats. |
| 12/4 | 5.1-5.3 | Diskreta slumpvariabler. Väntevärde och varians |
| 16/4, 10-12 | 5.4-5.5 | Bernoulli, binomial, geometrisk och hypergeometrisk fördelningar |
| 19/4 | 5.6 | Poisson fördelning (förkortning av följande Bernoulli process ,Poisson process I , Poisson process II ). Exempel på "slumpmässig sammanträffande". |
| 23/4, 10-12 | 6 | Kontinuerliga fördelningar. Väntevärde och varians. Normalfördelning. Likformig och exponentiell fördelning |
| 26/4 | 7 | Simultanfördelning, marginalfördelningar, oberoende variabler, kovarians |
| 3/5 | 8.1-8.2 | Punktskattning |
| 4/5 | 8.3-8.4, 9 | Centrala gränsvärdesatsen, konfidensintervall |
| 10/5 | 10.1-10.2 | Hypotestest, signifikans, styrka |
| 12/5 | 10.3-10.4 | Jämförelse av två stickprov |
| 17/5 | Linjärt regression | |
| 18/5 | Sammanfattning | |
| 21/5 | Försöksplanering | |
| 24/5 | Gamla tentor |
Övningar
På övningarna håller jag mig till de uppgifter som jag lagt upp, men gör oftast inte varje deluppgift. Det finns uppgifter även i kurslitteraturen, och dessa rekommenderar jag att ni gör. Om du vill ha ännu fler uppgifter kan du leta upp förra årets kurslitteratur, Introduction to Probability and Statistics (Milton/Arnold).
Drive med lösningar och inspelningar
| Dag | Uppgifter |
|---|---|
| 26/3, 13-15 | Vecka 1 |
| 31/3 | Vecka 2 |
| 16/4, 13-15 | Vecka 3 |
| 23/4, 13.15 | Vecka 4 (Ny version 20/4) |
| 27/4 | Vecka 5 |
| 7/5 | Vecka 6 (Ny version inkl. facit) |
| 20/5 | Vecka 8 (Ny version 8/5, lösning på tidigare kurshemsida) |
Projekt
Projektet ska utföras i grupp, men individuella bidrag ska evalueras för betyget (G/U).
Projekt ska inlämnad som senast den 24/5 kl.23.59.
Inlämning ska bestå av en Jupiter Notebook fil som innebär 7 moduler där varje modul numreras efter motsvarande vecka. Varje modul ska börjas med kort inledning (i en MarkUp cell), följd av några cellar med kod/kommentarer och avslutas med en MarkUp-cell med slutsats.
De flesta veckor har kod baserat på föregående veckor, så allt kod ska kunna köras från början (med "Run All"). Import av alla paket ska göras i första cell av koden.
Veckoplan
| Vecka | Handledning | Tema | Teoretisk anknytning |
| 1 | 25/3 | Datainsamling | Utfallsrum |
| 2 | 30/3 | Förberedning av data | Händelse, sannolikhet, betingat sannolikhet, slumpvariabel |
| 3 | 15/4 | Preliminär undersökning av data: Del 1 | Väntevärde och varians |
| 4 | 22/4 | Vanliga fördelningar - visualisering | Binomial, Poission, hypergeometrisk och geometrisk fördelningar |
| 5 | 28/4 | Preliminär undersökning av data: Del2 | Korrelation och oberoende variabler |
| 6 | 6/5 | Data och vanliga fördelningar (fokus på normal fördelning), konfidensintervall | Punktskattning, Central limit sats, normal fördelning, konfidensintervall |
| 7 | 19/5 | Hypotesprövning på data, statistiska modeller (linjära) | Hypotesprövning (en och två stickprov), Linjär regression |
Gamla tentor
(Obs! Pga. ändrat format av tentor blir det något mera tryck på att förklara hur ni gör.)
2020-06-03 med lösningar
Tillbaka till toppen
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|