MVE635 Matematisk statistik
På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar, räkneövningar, projekt. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM
Aktuell
Lösningsförslag för tentamen den 3'd juni.
Program
Kursens schema finns i TimeEdit.
En svensk-engelsk lexikon kan man hitta på: https://math.aalto.fi/opetus/sovtoda/sanastot/en2sv.html
En formelsamling från förra år
Föreläsningar
| Dag | Avsnitt | Innehåll |
|---|---|---|
| 21/3 | Kap.1,2.1 | Inledning. Slumpexperiment, utfallsrum och händelse. Sannolikhet. Sannolikhets räknereglar. |
| 25/3 | 2.2-3 | Betingade sannolikhet. Oberoende händelse. |
| 28/3 | 2.4 | Bayes sats. |
| 1/4 | 3.1-3 | Diskreta slumpvariabler. Väntevärde och varians |
| 4/4 | 3.4-7,9 | Bernoulli, binomial, geometrisk och hypergeometrisk fördelningar |
| 5/4 | 4.1-3 | Kontinuerliga fördelningar. Väntevärde och varians. Likformig och exponentiell fördelning |
| 8/4 | 3.8 | Poisson process. Poisson fördelning. Exempel på "slumpmässig sammanträffande". |
| 22/4 | 4.4-6 | Normalfördelning. |
| 25/4 | 5.1-3 | Simultanfördelning, marginalfördelningar, oberoende variabler, kovarians, korrelation |
| 29/4 | 7.1-2 | Punktskattning.Maximimetoden |
| 2/5 | 7.3-4 | Centrala gränsvärdesatsen, konfidensintervall |
| 6/5 | 8.1-6 | Hypotestest, signifikans, styrka |
| 9/5 | 9.1-3 | Skattning av andel |
| 13/5 | 11*,12* | Linjärt regression* |
| 16/5 | Försöksplanering | |
| 20/5 | 9.4,10.1-5 | Jämförelse av två stickprov, Sammanfattning |
| 23/5 | Gamla tentor |
* Examineras i projekt
Övningar
| Dag avsett för att ställa frågor | Uppgifter |
|---|---|
| 25/3 | 1.15, 17, 18, 26, 31, 34, 36; 2.3, 4, 5, 11, 38, 18, 26, 43 28*, 32*, 33* |
| 1/4 | 2.35, 36, 37, 41, 42;3.1-6,7,8,14,15,21 |
| 8/4 | 3.25,27,31,33abefg,34c, 35, 36, 37, 39,41, 46,54,55, 59,77, 79, 82, 61, 62-67 (så mycket du yrkar); 4.1,3,5,6*,9-14(så mycket du yrkar), 15, 17,18,19,33-37. |
| 22/4 | 4.39,43,44,46, 51,52,55, 57 |
| 26, 29/4 | 5.9, 11,19,55; 7.3, 5, 7, 34,35 |
| 3, 6/5 | 7.46,47,49,64;8.8.3b-d,7,9,13,21,27,35,41,43,45 |
| 13/5 | 9.1,3,11,13,17,25 |
| 17/5 | 9.29;10.1,3,13,23 |
| 20/5 | Gamla tentor |
Projekt
Projektet ska utföras i grupp, men individuella bidrag ska evalueras för betyget (G/U).
Projekt ska inlämnad som senast den 16/5 kl.23.59.
Inlämning ska bestå av en Jupiter Notebook fil som innebär 7 moduler där varje modul numreras efter motsvarande vecka. Varje modul ska börjas med kort inledning (i en MarkUp cell), följd av några cellar med kod/kommentarer och avslutas med en MarkUp-cell med slutsats.
De flesta veckor har kod baserat på föregående veckor, så allt kod ska kunna köras från början (med "Run All"). Import av alla paket ska göras i första cell av koden.
Före första laboration ska man installera paketet Anaconda. Man kan också läsa en kort inledning till programmering i kursen skriven för dem som har små förkunskaper om programmering.
Veckoplan
| Vecka | Handledning | Tema | Teoretisk anknytning |
| 1 | 24/3 | Datainsamling, förberedning av data | Utfallsrum, delmängd/händelse, sannolikhet, betingat sannolikhet, slumpvariabel |
| 2 | 31/3 | Preliminär undersökning av data | Väntevärde och varians, korrelation och oberoende variabler |
| 3 | 7/4 | Vanliga fördelningar | Binomial, Poission, hypergeometrisk och geometrisk fördelningar |
| 4 | 21/4 | Korrelation och kovarians | Korrelation och kovarians |
| 5 | 28/4 | Data och vanliga fördelningar (fokus på normal fördelning), konfidensintervall | Punktskattning, Central limit sats, normal fördelning, konfidensintervall |
| 6 | 5/5 | Hypotesprövning på data | Hypotesprövning (en och två stickprov) |
| 7 | 12/5 | Statistiska modeller (linjära) | Linjär regression |
| 8 | 19 | Redovisning |
Gamla tentor
2020-06-03 med lösningar
Tillbaka till toppen
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|