MVE491 Matematik, matematisk statistik med metoder

På denna sida finns bl.a. info om föreläsningarna och räkneövningarna. Övrig information såsom t.ex. kursmål, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.

Schema
Kursens schema finns i TimeEdit. Vi är alltid i SB-L408, schemat är samma alla veckor utom läsvecka 2-3.

Examinator, föreläsare och övningsledare

Serik Sagitov (serik@chalmers.se) professor i matematisk statistik.

Projekt

Syftet med projektet är att ni i grupper av 3-4 personer ska pröva på att planera ett projekt som sedan ska analyseras med statistiska metoder ni lärt på kursen.  Att forska ska vara roligt. Välj någonting som intresserar er, det blir bättre då. Det är förstås bäst om ni kan hitta på ett projekt inom ert huvudämne, men det går också fint med något som ni bara tycker är intressant i största allmänhet. Ni kan välja att utföra experiment av något slag, men också observationsstudier går bra.

Tänk på att en framgångsrik projektrapport inom statistik kan vara en väsentlig del av ert CV när ni söker jobb.

Ett minimikrav på projektet är att ni samlar/genererar data, beskriver data med lämpliga mått och plottar och utför något statistiskt test eller räknar ett konfidensintervall. Det går inte att garantera signifikanta resultat, men ni bör åtminstone ha en forskningshypotes som rimligen kan vara sann.  

Några exempel på projekt som studerats i andra grundkurser inom statistik:

Användning av Swish, Punktlighet hos spårvagnar, Tobakskonsumtion, Pepparkakstest, Ekologisk konsumtion, Prisskillnader mellan kravmärkt och vanlig produkt, Matvanor (veg, fisk, kött),  Julmusttest, Kaffekonsumtion, Klimatförändringar i Oslo sen 30-talet, Sociala medier och stress, Kost-träning-utseendefixering, Studenters lunchvanor, Hur spricker Mariekex (modell för tektoniska plattor), Trafikflöde och trängselskatt, Sömnvanor, Dendokronologi i Skogaby, etc

Stäm av projektidén med Serik innan ni börjar projektet.

Rapporten ska innehålla (mellan 5 och 7 sidor)

  • en inledande beskrivning av frågeställningen och beskrivning av data,
  • ett metodavsnitt där ni beskriver försöksupplägget, metoden/metoderna ni har använt och ger era noll- och forskningshypoteser,
  • en resultatdel där resultaten av era analyser presenteras och en avslutande diskussion,
  • i diskussionen bör ni diskutera antaganden ni har gjort och om de stämmer och begränsningar av er undersökning.

Deadline: 20 oktober kl 24.00

Rapporten lämnas som pdf fill med epost till serik@chalmers.se använd gruppnummer som ämne för epostmeddelande. Endast en i gruppen behöver lämna in rapporten. Glöm inte ange samtliga gruppdeltagares namn på rapporten.

Föreläsningsplan och räkneövningar

Läsanvisningarna hänvisar till ett Kompendium som kan laddas ner härifrån.

Läsvecka 1
Tid & Lokal Läsanvisningar Innehåll
tisdag 29/8
10:00 - 11:45
SB-L408

Intro, Kap 1

Föreläsning 1

Beskrivande statistik

tisdag 29/8
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 1.4
Räkneövning 1
onsdag 30/8
10:00 - 11:45
SB-L408
  Handledning 1
Gruppindelning och projektförslag
torsdag 31/9
10:00 - 11:45
SB-L408
Kap 2

Föreläsning 2

Population och stickprov

torsdag 31/9
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 2.6

Räkneövning 2

Läsvecka 2
Tid & Lokal Läsanvisningar Innehåll
tisdag 5/9
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 3

Föreläsning 3

Slumphändelser och sannolikheter

tisdag 5/9
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 3.5

Räkneövning 3

 

torsdag 7/9
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 4

Föreläsning 4

Sannolikhetsregler
torsdag 7/9
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 4.6

Räkneövning 4

 
Läsvecka 3
Tid & Lokal Läsanvisningar Innehåll
tisdag 12/9
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 5

Föreläsning 5

Upprepade slumpförsök

tisdag 12/9
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 5.4

Räkneövning 5

torsdag 14/9
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 6

Föreläsning 6

Diskreta slumpvariabler
torsdag 14/9
13:15 - 15:00
SB-L408
Kap 6.7
Räkneövning 6  
Läsvecka 4
Tid & Lokal Läsanvisningar Innehåll

tisdag 19/9
9:45 - 10:00
SB-L408

Mittenmöte  Möte med studentrepresentanter
tisdag 19/9
10:00 - 11:45
SB-L408
Kap 7

Föreläsning 7

Kontinuerliga slumpvariabler

tisdag 19/9
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 7.4  Räkneövning 7  
onsdag 20/9
10:00 - 11:45
SB-L408
  Handledning 2
Datainsamling, beskrivande statistik
torsdag 21/9
10:00 - 11:45
SB-L408
Kap 8

Föreläsning 8

Stickprovsmedelvärde
torsdag 21/9
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 8.6

Räkneövning 8

 
Läsvecka 5
Tid & Lokal Läsanvisningar Innehåll
tisdag 26/9
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 9

Föreläsning 9

Konfidensintervall för populationsmedelvärde

tisdag 26/9
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 9.7

Räkneövning 9

 
onsdag 27/9
10:00 - 11:45
SB-L408

 

Handledning 3

6 tidsslottar
torsdag 28/9
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 10

Föreläsning 10

Konfidensintervall för populationsandel
torsdag 28/9
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 10.4 

Räkneövning 10
 
Läsvecka 6
Tid & Lokal Läsanvisningar Innehåll
tisdag 3/10
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 11

Föreläsning 11

Hypotesprövning

tisdag 3/10
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 11.5

Räkneövning 11  
onsdag 4/10
10:00 - 11:45
SB-L408
  Handledning 4
torsdag 5/10
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 12

Föreläsning 12

P-värde
torsdag 5/10
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 12.5

Räkneövning 12

 
 
Läsvecka 7
Tid & Lokal Läsanvisningar Innehåll
tisdag 10/10
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 13

Föreläsning 13

Två oberoende stickprov

tisdag 10/10
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 13.5

Räkneövning 13
onsdag 11/10
10:00 - 11:45
SB-L408

Handledning 5

torsdag 12/10
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 14

Föreläsning 14

Parade stickprov
torsdag 12/10
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 14.4

Räkneövning 14

 
   
Läsvecka 8
Tid & Lokal Läsanvisningar Innehåll
tisdag 17/10
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 15

Föreläsning 15

Linjär regression

tisdag 17/10
13:15 - 15:00
SB-L408

Kap 15.4

Räkneövning 15

onsdag 18/10
10:00 - 11:45
SB-L408

Handledning 6

torsdag 19/10
10:00 - 11:45
SB-L408

Kap 16

Föreläsning 16 Prognostisering, kursöversikt
torsdag 19/10
13:15 - 15:00
SB-L408
Kap 16.4

Räkneövning 16

 
26 oktober 2023 em

TENTAMEN

 
05 januari 2024 em

OMTENTA 1

 
augusti 2024 em

OMTENTA 2

Typtenta och tidigare tentor

Typtenta 2023

Januari 2023

Oktober 2022

Typtenta 2022 

Kurssammanfattning:

Datum Information Sista inlämningsdatum