Kovarians och korrelation

Målet: Bekanta sig med korrelation och kovarians. Obs! Skriv i Markdown rutor förklaringar som binder resultat som du har fått med den teori som du har lärt dig på föreläsningar.

1) Ta dina data och undersök korrelation/kovarians mellan olika kolumner. Använd kommandot df.corr() och df.cov(). Vilken par av värde har största korrelation och vilka har största kovarians - vad beror det på?

2) Rita ett par av kolumner med stark positiv eller negativ korellation i samma bild med scatter plot - se om korrelation är synlig. Hitta gärna ett par med stark positiv korrelation och ett par med stark negativ korrelation.

3) Finns det parametrar med korrelation nära 0? (Om det finns inte, skaffa en genom att generera en kolumn slumpmässig (se förra vecka - funktionen rvs(), du kan ta en godtycklig fördelning) Rita en scatter plot för dem. Vad skiljer sig jämfört med bilder med stark korrelation?

4) Gör några uträknade kolumner. Titta på korrelationer mellan gamla och nya kolumnerna och försök att tolka den.

Obs! Är det enklare förklara kovarians eller korrelation i den sista exempel?