Kurshemsida för kurserna Tillämpad matematisk statistik (LMA521) och Matematisk statistik (LKT325)

Observera: Glöm ej att tentorna går i speciella canvas-rum som anmälda studenter har tillgång till. Där hittar ni instruktioner och Zoom-länkar. Se anslag från den 29e december!

Observera!: LMA521 och LKT325 samläser de 5 första läsveckorna. De två sista läsveckorna är det olika inriktningar och  lärare på de båda kurserna.

Observera!Pga rådande Corona-situation bedrivs undervisningen online.

På denna sida finns programmen för kurserna: föreläsningar, räkneövningar och laboration. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.

 

De fyra första läsveckorna föreläser Reimond Emanuelsson i Zoom, med start idag måndag 2/11 klockan 10.15.

Här är länk och lösen:

https://chalmers.zoom.us/j/69246574527 (Länkar till en externa sida.)

Lösenord: 856639

Program

Kursens schema finns i TimeEdit. (Gå till skuggschemat och sök på kurskod. Bortse från eventuella salsangivelser. Undervisningen bedrivs online.) Direktlänk till schemat för LMA521: TRYCK HÄR. Direktlänk för schemat för LKT325: TRYCK HÄR.

Föreläsningar på distans via Zoom. Zoom länk för kursens deltagare finns bland anslagen. Zoom länken är också här:

https://chalmers.zoom.us/j/69246574527 (Länkar till en externa sida.)

Lösenord: 856639

Zoom-länk för övningstillfällen för LKT325 som hålls tisdagar 8-10:

https://chalmers.zoom.us/j/66473191077 (Länkar till en externa sida.)

Lösenord: 967897

 Innehåll de fyra första läsveckorna (Reimonds del av kursen): Tryck här.

Zoom-länk för tillfällen med Olof:

https://chalmers.zoom.us/j/64950739624

Lösenord: 837443

Detta motsvarar informations/frågestund under läsvecka 5 + informations/frågestund och övningar för LMA521 i läsvecka 6-7.

Dag	Avsnitt	Innehåll
2/11	MatStat:Kap. 1, 2.1, 2.5	Introduktion till kursen. Grundläggande sannolikhetslära, Betingad sannolikhet, Bayes sats, oberoende händelser. Föreläsningsanteckningar
5/11	MatStat: Kap. 2.3, 3.1	Kombinatorik, diskret fördelning
9/11	MatStat: Kap. 3.1-3.2, Kap. 3.3.1-3.4	Diskreta stokastiska variabler. Väntevärde och standardavvikelse för diskreta stokastiska variabler. Likformig, hypergeometrisk, binomial och Poissonfördelning. Några speciella approximationer.
12/11	MatStat: Kap 4.1-4.2	Kontinuerlig stokastisk variabel. Väntevärde och standardavvikelse för kontinuerliga stokastiska variabler.
16/11	MatStat: Kap 4.4-4.5	Rektangel, exponential  och exponentialfördelningen. Normalfördelningen.
19/11	MatStat: Kap 5-6	Funktioner av stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen och några approximationer.  Punktskattning av my och sigma.
23/11	MatStat: Kap 8, 9.1-9.3, 9.8	Konfidensintervall för väntevärdet, t-fördelningen. Konfidensintervall för  varians
26/11		Repetition
	Faktorförsök	Ges via videos. Dessa hittas här.
30/11	FF: Kap 1-2	Faktorförsök, Reducerade faktorförsök
3/12	FF: Kap 2-3	Reducerade faktorförsök, genomgång av lab.
	Statistisk kvalitetsstyrning för LMA521	Ges via videos. Dessa hittas här.
7/12 LMA521	SK: Kap 1 (ej 1.1.4)	Acceptanskontroll.
10/12 LMA521	SK: Kap 2-3	Styrande kontroll och duglighet
14/12 LMA521	SK: Kap 2-3	Styrande kontroll och duglighet.
16/12		Repetition av de fyra första veckorna
17/12 LMA521	SK/Repetition
	Variansanalys för LKT325
7/12 LKT325	MatStat: Kap 10	Normalfördelningstest på medelvärden, p-värde, styrka, typer av fel, stickprovsstorlek
10/12 LKT325	MatStat: Kap 10, 12	Normalfördelningstest fortsättning, t-test, test av populationsproportion, variansanalys
14/12 LKT325	MatStat: Kap 12	Variansanalys: ANOVA
16/12		Repetition av de fyra första läsveckorna
17/12 LKT325		Repetition, reservtid

 

Tillbaka till toppen

Rekommenderade övningsuppgifter

Kapitel	Uppgifter
MatStat: 1	1.1, 1.4, 1.6, 1.8, 1.10,1.11
MatStat: 2	2.1, 2.3, 2.6 a, b  2.6 c , 2.7,  2.23, 2.24, 2.25, 2.30, 2.34, 2.38, 2.40, 2.44, 2.45, 2.46   2.9, 2.11, 2.13, 2.14, 2.15 , 2.18.
MatStat: 3	3.1, 3.2, 3.7, 3.10, 3.11, 3.13, 3.14, 3.15, , 3.17, 3.19, 3.23, 3.24, 3.25, 3.26, 3.27, 3.28, 3.31.
MatStat: 4	4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5 (ej e), 4.7 (ej j,k,l), 4.8 abdf, 4.9, 4.10, 4.12, 4.13, 4.15, 4.16a), 4.18, 4.19, 4.26
MatStat: 5	5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 5.13, 5.15
MatStat: 6	6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5, 6.6a, 6.8, 6.10, 6.11, 6.15
MatStat: 8-9	8.2 a) b), 8.10, 9.1, 9.2, 9.3, 9.5, 9.16, 9.35, 9.36, 9.40
FF	1, 2, 3, 5, 14, 15, 16, 17, 19, 21, 22
(LMA521) SK: 1	1.2, 1.3, 1.4, 1.7, 1.8, 1.9, 1.11, 1.12, 1.16, 1.17, 1.20, 1.22
(LMA521) SK: 2-3	2.2, 2.4, 2.5, 2.6, 2.8 (ej c), 2.9, 2.13, 3.2, 3.3b (skatta sigma med s istället, svaren blir Cp=0.59 och Cpk=0.49), 3.4, 3.7c (skatta sigma med s istället, svaret blir ungefär samma som i facit)
(LKT325) MatStat: 10	Samtliga uppgifter
(LKT325) MatStat:12	Samtliga uppgifter
	På tavlan: tentamen LMA521 0502 uppgift 1 och 2.
Fler uppgifter att räkna:	MatStat: 2.2, 2.4, 2.5, 2.6, 2.9, 2.10, 2.14, 2.17, 2.26, 2.29, 2.31, 2.47, 2.49, 2.56, 3.3, 3.5, 3.14, 3.16, 3.22, 3.31, 3.32, 4.16, 4.22, 4.27, 5.11, 5.12, 6.9, 6.13, 6.16, 9.2

 

 

Tillbaka till toppen

Helikopterlaboration

Det ingår en obligatorisk laboration. Information angående denna hittar ni här.

Referenslitteratur för Matlab:

1. Material utvecklat av MV som ger en kortfattad introduktion till Matlab
2. Programmering med Matlab,  Katarina Blom. Ger en introduktion till Matlab och lär ut grunderna i programmering med Matlab. Rekommenderas varmt för dig som är nybörjare både vad gäller programmering och Matlab.
3. Learning MATLAB, Tobin A. Driscoll. Ger en kortfattad introduktion till Matlab till den som redan kan programmera. Finns som e-bok på Chalmers bibliotek.
4. Physical Modeling in MATLAB 3/E, Allen B. Downey
   Boken är gratis att ladda ner från nätet. Boken ger en introduktion för dig som inte programmerat förut. Den täcker grundläggande MATLAB-programmering med fokus på modellering och simulation av fysikaliska system.

 

Tillbaka till toppen

Duggor

Inga duggor i dessa kurser

Tillbaka till toppen