Detta är kurshemsidan för den gemensamma kursen MVE302/MVE395/TMA321

 

På denna sida finns programmet för föreläsningar, räkneövningar, datorlaborationer, duggor, anslagstavla och projektuppgifter (för TM). Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM. Var noga med att redan från början av kursen orientera dig i vad för information som finns och var, både här och på kurs-PM.

Om inget oväntat sker med pandemin, kommer undervisningen att ske huvudsakligen på campus. Dock kommer den här kursens föreläsningar att ges delvis i hybridform, pga att det är så många studenter som deltar att alla inte får plats i GD-salen. Därför kommer ni att delas in i två grupper där grupperna turas om att närvara på campus och att följa föreläsningarna på distans. Zoomlänk har delats via anslag.

Eftersom kursen gavs på distans både 2020 och 2021 finns också inspelade föreläsningar. Dessa liggersom slide-presentationer med ljud på en egen sida (se under Sidor i vänstermarginalen). Samma slides utan ljud finns redan publicerade i föreläsningsschemat nedanför. Övriga frågor, till exempel av administrativ art, rekommenderar jag att du vänder dig med direkt till examinator via mail.

Sannolikhetsteori bygger till stor del på mängdlära och jag har därför gjort en introducerande föreläsning om mängdlära. Den ligger också på sidan med inspelade föreläsningar och kommer inte att ges irl.

Kursen kommer att använda Yata, som är ett Chalmersverktyg som innehåller samma funktionalitet som Piazza. 

Anslagstavla

Program

Kursens schema finns i TimeEdit.

 

Räkneövningar:

Vincent Molin, Räkneövningsledare TMA321 (Teknisk Fysik). 

Jens Östling, Räkneövningsledare TMA321 (Teknisk Fysik). 

Lorents Landgren, Räkneövningsledare TMA321 (Teknisk Fysik). Planering.

Ludvig Svensson, Räkneövningsledare TMA321 (Teknisk Fysik). 

Ruben Seyer, Räkneövningsledare MVE302 (TM). Planering övningar.

Olof Zetterqvist, Räkneövningsledare MVE395 (Kf). Planering övningar.

 

Föreläsningar

Vecka	Avsnitt	Innehåll
12	1.1-1.6	Sannolikhet, utfallsrum, händelser, betingad sannolikhet, oberoende, Bayes formel. Föreläsningar: Mängdlära, F1, F2, F3.
13	2.1-2.5	Stokastiska variabler, fördelningsfunktion, diskreta sv, frekvensfunktion, kontinuerliga sv, täthetsfunktion, väntevärde, varians,  Föreläsningar: F4, F5, F6.
14		Binomialfördelning, geometrisk fördelning, Poissonfördelning, exponentialfördelning, Poissonprocessen. Normalfördelning. Föreläsningar: F7,  F8.
15	2.6, 3.12	Påsklov/tentor
16	2.7, 3.1-3.6, 4.2	Flerdimensionella fördelningar. Funktioner av flera sv. Föreläsningar  F9.
17	3.7-3.8, 4.3, 6.2-6.3	Stora talens lag. Betingade fördelningar. Betingade väntevärden och varianser, kovarians och korrelation. Föreläsningar F10, F11.
18	4.3, 6.2, 6.3, 6.4.2, 6.5, 7.3, 7.4. För TM: 2.10, 3.10.5, 3.11.2	centrala gränsvärdessatsen, punktskattningar, konfidensintervall. Skattningar och konfidensintervall i normalfördelning och binomialfördelning.  Föreläsningar F12, F13. För TM: Transformering av sv, chi^2-fördelning, konfidensintervall för varians, felintensitet. Föreläsning: FTMI.
19	7.6, 6.6.1, 6.6.3, 6.8, föreläsningsanteckningar	ML-skattningar, statistiska tester, en- och tvåstickprovstest i normalfördelning och binomialfördelning, multipeltestning och tjuvkikande. Föreläsningar: F14, F15. För TM:  Summor av oberoende sv, momentgenererande funktion, p-värde. Föreläsning: FTMII.
20-21	6.8, föreläsningsanteckningar	Linjär regression. Föreläsning: F16 & 17. För TM: Styrka.  Bayesiansk statistik: grundläggande tankesätt, prior och posterior. Föreläsning: FTMIII. För TM: Bayesiansk statistik: Många exempel, beta- och Dirichletfördelningarna, begreppet konjugerande prior. Eventuellt bootstrapping. Projektredovisningar Föreläsning FTMIV. Sammanfattning.

 

Tillbaka till toppen

Rekommenderade övningsuppgifter

Vecka	Uppgifter
12	Kap 1: 1, 7, 10, 13, 19, 24, 30, 34, 40, 44, 53, 58, 70, 72, 88, 90, 92, 100, 105.
13	Kap 2: 2, 6, 9, 13, 22, 24, 27, 34, 41, 45, 50, 57, 64.
14	Påsklov/tentor
15	Kap 2: 71, 76. Kap 3: 154, 157.
16	Kap 2: 78, 79, 85, 88. Kap 3: 13, 16, 20, 23, 25, 32, 35, 36, 39, 41, 46, 50, 52, 54, 61. Endast TM: Kap 4: 1, 3, 5.
17	Kap 3:  68, 72, 77, 81, 85, 87, 94, 96, 98.  Kap 4: 8, 9, 11, 12, 13, 15. Kap 6: 1, 3, 5, 7, 10, 11, 14, 15.
18	Kap 6: 17, 18, 19, 20,21, 23, 27, 28, 30, 34, 35, 37, 39, 43, 44, 49. Kap 7: 15, 16, 18, 19, 20, 25, 26, 29, 32.  Endast TM: Kap 2: 108, 110, Kap 3: 128, 129, 130, 131, 144, 148.
19	Kap 7: 39, 41, 45, 46. Endast TM: Kap 6: 53, 55, 59, 60, 62.
20-21	Endast TM: Kap 6: 76, 77, 78, 79, 80, 82, 83.

Boken innehåller väldigt många uppgifter och väldigt många av dem är bra. Den som önskar fler rekommendationer är välkommen att vända sig till examinator. Det finns också uppgifter i Yata.

Tillbaka till toppen

Datorlaborationer

Inga datorövningar utöver projekten ingår. Från vt 15-vt 18 ingick ett övningshäfte med extra material och tillhörande matlabövningar. För den som är intresserad av och har tid att lära sig mer finns övningshäftet här. Häftet är utformat som en snitslad bana där man läser in nytt material, samtidigt som man får bekanta sig med matlabkod som relaterar till och illusterar de nya begreppen. Matlabmaterialet hittar man i svensk version här (Länkar till en externa sida.). One finds an English version here (Länkar till en externa sida.).

Om man vill jobba med häftet behöver man också filerna nedan.
Matlabfiler för nedladdning:

1. atlantic.dat
2. birth.dat
3. birth.txt
4. coal.dat
5. gumbcdf.m
6. gumbplot.m
7. gumbfit.m
8. gumbinv.m
9. comnsize.m
10. norway.mat

 

Referenslitteratur för Matlab:

1. Material utvecklat av MV som ger en kortfattad introduktion till Matlab
2. Programmering med Matlab,  Katarina Blom. Ger en introduktion till Matlab och lär ut grunderna i programmering med Matlab. Rekommenderas varmt för dig som är nybörjare både vad gäller programmering och Matlab.
3. Learning MATLAB, Tobin A. Driscoll. Ger en kortfattad introduktion till Matlab till den som redan kan programmera. Finns som e-bok på Chalmers bibliotek.
4. Physical Modeling in MATLAB 3/E, Allen B. Downey
   Boken är gratis att ladda ner från nätet. Boken ger en introduktion för dig som inte programmerat förut. Den täcker grundläggande MATLAB-programmering med fokus på modellering och simulation av fysikaliska system.

 

Tillbaka till toppen

Duggor

Det är osäkert om det kommer att ordnas en dugga i år, beroende på att antalet studenter är så högt. Gamla duggor hittar man bland de gamla tentorna på kurs-PM och där kommer även lösningarna till årets dugga att presenteras efter den har avslutats. Duggan omfattar föreläsningarna 1-10. 

 

Projekt

MVE 302 Projekt (läsperiod 4) – OBS Gäller endast TKTEM-1.

Med startförsta veckan i maj genomför studenterna i TKTEM-1ett projekt i sannolikhetsteori/statistik. I grupper om ca tre studenter (i) redovisar varje grupp resultatet av sitt projekt i en muntlig presentation. Dessutom (ii) skriver gruppen en kort rapport om projektet. Processen för genomförandet finns beskriven HÄR. 

2022-04-29: För att förbereda er inför den kommande projektredovisningen senare i maj erbjuds ni onsdagen den 4/5 en föreläsning/lektion från avdelningen för fackspråk och kommunikation (Hans Malmström) som syftar till att hjälpa er att planera, strukturera och genomföra en muntlig presentation av projektet. Ta del av förberedelsematerialet HÄR. 

Fackspråkslektionens (2022-05-04) underlag hittar ni HÄR. 

HÄR hittar ni instruktioner för er projektrapport.

 

 

Tillbaka till toppen