Kursöversikt

Hoppa fram till i dag

Tes och lösningar till ordinarie tentan finns här.

 

På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningarna, räkneövningarna, och inlämningsuppgifter. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.

Program

Kursens schema finns i TimeEdit.
En vanlig vecka är det två föreläsningar (oftast tis och tor, kl. 13:15-15:00), och två övningspass, ett övningstillfälle på tors (demo-pass, kl. 10:00-11:45) och ett på fredag (frågestund, kl. 10:00-11:45).  

På demo-passet går vi genom några exempel och standarduppgifter (som markeras med fet stil i listan där de rekommenderade uppgifterna för varje vecka står ), men det finns såklart möjlighet till att ställa frågor. Det förväntas att ni förbereder demo-passet genom att fundera kring uppgifterna innan. Anteckningar/lösningar läggs upp efter passet.

I veckor med pass på fredag är detta avsett för frågor kring uppgifter ni har räknat själva.

Kursboken är J. Milton, J. Arnold - Introduction to Probability and Statistics, McGraw-Hill (4e upplagan, ISBN 9780071198592), nedan förkortad med (MA).  En lista över kända fel i boken finns här, ett facit till udda uppgifter i Appendix B i boken och ett facit till jämna uppgifter längre ner.

Vi kommer även att använda enstaka kapitel och uppgifter ur följande böcker

Grinstead, Snell - Grinstead and Snell’s Introduction to Probability  (GS)

K. Eriksson, H. Gavel - Diskret matematik, fördjupning (EG)

J. Anderson, J. Bell, J. Anderson Discrete Mathematics with Combinatorics (A)

Ett alternativt svenskt material om Markovkedjor finns här.

Relevanta tabeller i Appendix A finns inskannat här.

Föreläsningsplan

 En preliminär planering av föreläsningarna finns nedan. Justeringar kan komma att ske.

Dag Avsnitt Innehåll Anteckningar
Ons 22/3 (MA) Kap. 1-2 Grundläggande sannolikhetsteori Föreläsning1.pdf
Tor 23/3 (MA) Kap. 3.1-3.5 Diskreta stokastiska variabler Föreläsning2.pdf
Tis 28/3 (MA) Kap. 4.1, 4.2, 4.4, 4.6 Kontinuerliga stokastiska variabler Föreläsning3.pdf

Tor 30/3 (MA) Kap. 3.6-3.8, 4.3 Fler fördelningar: negativ binomialfördelning, hypergeometrisk fördelning, Poissonfördelning,
chi-2-fördelning, exponentialfördelning		 Föreläsning4.pdf
Tor 13/4

(MA) Kap. 5.1-5.4

 Gemensam fördelningsfunktion Föreläsning5.pdf
Tis 18/4

(GS) Kap. 11.1-11.2

Markovkedjor

 Föreläsning6.pdf
Tor 20/4 (MA) Kap. 6.1, 6.3, 6.4, 7.1
+ Exempel 7.3.2 och Sats 7.3.4 		Deskriptiv statistik, punktskattning Föreläsning7.pdf
Tis 25/4 (MA) Kap. 7.4, 8.1, 8.2 Intervallskattning
Centrala gränsvärdessatsen		 Föreläsning8.pdf
Tor 27/4 (MA) Kap. 8.3-8.5 Hypotesprövning Föreläsning9.pdf
Tis 2/5 (MA) Kap. 10.1,10.3, Kap. 9.1-9.3 Skattning av proportioner Föreläsning10.pdf
Tor 4/5 (EG) Kap. 6.4

Genererande funktioner

 Föreläsning11-12.pdf
Tis 9/5

 

(EG) Kap. 6.4, 6.6, 6.7

Partialbråksuppdelning
Genererande funktioner
(rekursion, exponentiella)

 Föreläsning11-12.pdf
Tor 11/5 (MA) Kap. 3.4, 4.5, 7.3

(GS) Kap. 8

Momentgenererande funktioner
Chebyshevs olikhet
Stora talens lag

 Föreläsning13.pdf
Tis 16/5

(MA) Kap. 11.1-11.3

Regressionsanalys

 Föreläsning14.pdf
Tis 23/5
Tor 25/5

Reserv/Repetition

 Repetition 1.pdf
Repetition 2.pdf

 

Tillbaka till toppen

Rekommenderade övningsuppgifter

Facit till jämna uppgifter i kursboken (gammal upplaga).
Där den gamla upplagan av (MA) avviker står motsvarande nummer i parentes. [ -] betyder att denna uppgift bara finns i 4e upplagan.
Tyvärr är hela kapitel 9,10 och 11 inte med i den gamla upplagan.

Vecka Rekommenderade uppgifter Demouppgifter
12

(MA) Kapitel 1: 1, 3, 5, 7 [-] , 11 [9] , 13 [11] , 14 [12] , 19 [-] , 21 [-] , 23 [-] , 26 [-] , 32 [22] , 33 [23] , 35 [25] , 36 [26]  
(MA) Kapitel 2: 2, 3, 5, 7 [-] , 9 [-] , 11 [-] , 13, 15, 18 , 19 , 21 [24] , 23 [26] , 26 [28] , 27 [29] , 32 [34] , 33 [35] , 35 [37] , 37 [39] , 38 [40] , 40 [42]
(MA) Kapitel 3: 7, 9 , 14, 20 , 21(acdg), 24, 25 , 35 [33] , 36(abcde) [34] , 41 [39] , 42 [40] , 43(bcd) [41] , 46 [44]

Demo 1.pdf
13

(MA) Kapitel 4: 1, 3, 5, 6 , 9, 13 , 15 , 21, 39, 41, 42, 52 , 73, 82, 85(bcd)

 Demo 2.pdf
15

(MA) Kapitel 3: 47 [-] , 57 [55] , 62 [60] , 63 [61] , 64 [62] , 76 [74] , 79 [77] , 80 [78]
(MA) Kapitel 4: 35 [-] , 37 [35 ] , 87 (abcd)
(MA) Kapitel 5: 1, 2, 3, 4 , 5, 9, 10 , 15 , 16, 20, 25 , 26, 29

 Demo 3.pdf
16

(GS) Kapitel 11.1: 1, 2, 8 , 9 , 11, 19
(GS) Kapitel 11.2: 1, 2, 3, 19
(MA) Kapitel 6: 17, 23 [-] , 24(bcd) [-] , 28(bcd) [24]
(MA) Kapitel 7: 1, 5, 6

Demo 4.pdf
17

(MA) Kapitel 7: 47 [41] , 49 [43] , 53 [47] , 56 [50] , 64 [-]
(MA) Kapitel 8: 1(bcde), 2, 3, 4, 10 [-] , 11, 13, 15 [-] , 17 [15]

Demo 5.pdf
18

(MA) Kapitel 8: 21 [19] , 32 [30] , 37 [35] , 41 [39] , 58(cde) [54] , 59 (abd) [55] , 62 [58]
(MA) Kapitel 9: 1, 2 , 3, 5, 6, 11, 13 , 15, 17, 19 , 33, 35

 Demo 6.pdf
19

(MA) Kapitel 10: 1, 2, 4, 13(bcd), 14(bcd), 15(bcd) (antag samma varianser i 13, 14, 15)
(EG) Kapitel 6: 6.17, 6.18, 6.19(abc)
(A) Section 13.3: 1, 3 , 7, 11, 13, 25, 31, 35
(EG) Kapitel 6: 6.29
(A) Section 13.2: 1, 3, 5, 7, 11, 14, 19, 21, 23, 25, 29

Demo 7.pdf
20

(MA) 3.32 [30] , 7.38 [32] , 7.39 [33] , 7.40 [34] , 7.46 [40]
(GS): Section 8.1: 1 , 5, 8, 10
(GS): Section 8.2: 1, 2, 4, 5, 10
(MA) Kapitel 11: 7, 10, 11, 12, 19-22

Demo 8.pdf
Demo 9.pdf
21

Övningstenta  

lösning_övningstenta.pdf


Tillbaka till toppen

Inlämningsuppgifter

I kursen finns tre obligatoriska inlämningsuppgifter. Dessa görs i grupper på 3 personer och lämnas in via Canvas. 
Varje grupp lämnar in endast en lösning på Canvas. 

Alla svar ska motiveras. Ett omotiverat svar ger 0 poäng.

Det finns inga betyg utan bara godkänd eller inte godkänd. Om inlämningen inte blir godkänd ges möjlighet till komplettering (en gång per uppgift).

Svaren kan skrivas på engelska eller svenska. 

För att lämna in en uppgift:
Tryck på Uppgifter. Välj den uppgift som ni skulle lämna in. Tryck på Skicka uppgift. 
OBS: Om en uppgift lämnas in i en grupp så är den inte tillgänglig för lärarna. 

Uppgift Sista inlämningsdag
Silvias klänning
 9/4 (komplettering: 23/4)
Absorberande Markovkedjor 30/4 (komplettering: 14/5)
Statistisk undersökning 21/5 (komplettering: 11/6)


För några år sedan gick kursen på distans och läraren Nancy Abdallah har spelat in föreläsningar då (på engelska). Om ni vill titta på klippen finns de här:

Lecture 1-1, Lecture 1-2, Lecture 2-1, Lecture 2-2, Lecture 3-1, Lecture 3-2, Lecture 4-1, Lecture 4-2, Lecture 5, Lecture 6-1, Lecture 6-2, Lecture 7,
Lecture 8-1, Lecture 8-2, Lecture 9, Lecture 10-1, Lecture 10-2, Lecture 11-1, Lecture 11-2, Lecture 12, Lecture 13-1, Lecture 13-2, Lecture 14-1, Lecture 14-2.

Repetition 1: Probability laws and random variables, Repetition 2: Some distributions, Repetition 3: Joint distribution, Repetition 4: Markov chains,
Repetition 5: Confidence intervals and hypothesis testing, Repetition 6: Generating functions, Repetition 7: MGF and Law of large numbers,
Repetition 8: Linear regression

Övning 1, Övning 2, Övning 3, Övning 4, Övning 5-1, Övning 5-2, Övning 6, Övning 7, Övning 8, Övning 9, Övning 10, Övning 11, Övning 12.

Tillbaka till toppen

Kurssammanfattning:

Datum Information Sista inlämningsdatum