Course syllabus

EEN180 Medicinska bildsystem  |  Medical imaging systems  |  7.5 hp  |  LP2 HT23
Kursen ges av institutionen för Elektroteknik

Kontakt

Examinator
Ida Häggström, idah@chalmers.se

Föreläsare
Ida Häggström (Introduktion, Bildrekonstruktion, SPECT, PET, Ultraljud)
Victor Wåhlstrand Skärström (Signaler & system, Bildkvalitet), victor.wahlstrand.skarstrom@chalmers.se
Felicia Hultkvist (Röntgen)
Maria Hultenmo (CT)
Oscar Jalnefjord (MRI)

Hjälplärare
David Hagerman Olzon, david.hagerman@chalmers.se
Roman Naeem, nroman@chalmers.se

Gästföreläsare
Maral Mirzai (Tomosyntes)
Andreas Fhager (Mikrovågstomografi), andreas.fhager@chalmers.se
Paul Hockings (Kliniska studier)
Åse Johnsson (Kliniska tillämpningar)

Kursrepresentanter
Hittas här

Schema

Schema: Kursschema
Schema i TimeEdit
Kontorstid Ida: Kontorstid

Kursupplägg

Kursen är uppdelad i flera läroblock, där varje block har en egen modul i Canvas. Varje block inkluderar klassrumssessioner på Chalmers samt läsanvisningar och övningsexempel. För vardera ett av de tre huvudblocken (röntgen, MRI, nuklearmedicin) finns även en obligatorisk datorlabb. Kursen inkluderar även gästföreläsningar från klinik, akademi och industri.

Modul 1: Introduktion till medicinska bildsystem
Kursintroduktion
Repetion signaler och system
Bildkvalitet
Bildrekonstruktion

Modul 2: Röntgen (X-ray) bildteknik
Röntgen, fysik och bildteknik
Skiktröntgen, datortomografi (DT) (eng.  computed tomography) (CT), fysik och bildteknik
En obligatorisk laboration

Modul 3: Magnetresonanstomografi
Magnetresonanstomografi (MR), fysik och bildteknik
En obligatorisk laboration

Modul 4: Nuklearmedicinsk bildteknik
Single photon emission computerized tomography (SPECT), fysik och bildteknik
Positron emission tomography (PET), fysik och bildteknik
En obligatorisk laboration

Modul 5: Andra bildtekniker och tillämpningar
Ultraljud, fysik och bildteknik
Gäst: Mikrovågstomografi
Gäst: Tomosyntes
Gäst: Kliniska studier
Gäst: Kliniska tillämpningar
Studiebesök på Sahlgrenska Universitetssjukhuset


Kursmål

Kursens mål är att ge studenten en grundläggande förståelse för ingenjörsmässiga aspekter av både nutida och moderna tekniker som används för att skapa medicinska bilder. Dessutom förväntas studenten förstå hur sådana bilder används av läkare för att diagnostisera och karaktärisera olika medicinska tillstånd 

Lärandemål och kursplan

Lärandemål:
- Beskriva den fysikaliska och biologiska bas som ligger till grund för en rad olika nutida och toppmoderna medicinska bildsystem;
- Beskriva och realisera tekniker och algoritmer som används i bildsystem för att skapa bilder;
- Visualisera medicinska rådata och rekonstruerade bilder;
- Jämföra och kontrastera konkurrerande bildmetoder;
- Realisera flertalet bildrekonstruktionsalgoritmer i mjukvara;
- Förklara bildartefakters ursprung och vilken effekt de har på bilder;
- Beskriva tillämpningar för olika bildsystem och diskutera deras brister och tillkortakommanden (t.ex. för att detektera och karaktärisera onormal vävnad);
- Diskutera ansvarsfrågor rörande hur medicinska bilder avläses och tolkas för kliniskt beslutsfattande;
- Motivera betydelsen av medicinsk avbildning i vårt samhälle idag och i framtiden.

Länk till kursplan på studentportalen: kursplan

Kurslitteratur

J. L. Prince, J. M. Links, Medical Imaging - Signals and Systems, Prentice Hall, 2014
M. Chappell, Principles of Medical Imaging - From Signals to Images, Springer 2019 (tillgänglig som e-bok via Chalmers bibliotek)

Tentamen

Utförlig information finns här. Skriftlig tentamen med betyg (U/3/4/5), och laborationer med betyg (godkänt/icke godkänt). Labbpoäng bidrar till tentamenspoäng över godkänt. 

Gamla tentor

Gamla tentor med lösningar finns här.