Course syllabus

Kurs-PM

IMSX16  Kandidatarbete vid Industri- och materialvetenskap lp3 VT23 (15 hp)

Kursen ges av institutionen för Industri- och materialvetenskap

 

Information och dokument

https://www.chalmers.se/utbildning/dina-studier/kandidat-och-examensarbete/kandidatarbete/

 

Kontaktuppgifter

IMS Koordinator: Gauti Asbjörnsson - gauti@chalmers.se

 

Tider för kandidatarbetet inför vårterminen 2024

Aktivitet	Från	Till
Introduktion till kandidatarbete​ för respektive kurskod (se specifik tid i TimeEdit)	Tisdag i Lp 3, Lv 1	2024-01-16
Planeringsrapport​ lämnas in. Examinator beslutar exakt datum.	Lp 3, Lv 4, 2024-02-05	2024-02-09
Mittmöte	2024-03-11, (tentavecka)	2024-03-15
Sammanställd slutrapport skickas till opponerande grupp och examinator		2024-05-08
Skriftlig individuell opposition	2024-05-13	2024-05-17
Presentation och muntlig opposition​	2024-05-23	2024-05-24

Kursens syfte

I kandidatarbetet skall studenten integrera, fördjupa och utveckla sina kunskaper och färdigheter inom ett begränsat område av det som behandlats inom tidigare genomförda kurser inom programmet. Kandidatarbetet syftar också till att ge kunskaper och färdigheter i ingenjörsmässigt och vetenskapligt arbetssätt.

 

Schema

Informationträff om IMS Kandidatarbete - 16 jan kl 10:00 - HB2

 

Generella kompetenser

Se separat Canvas-sida för mer detaljer

• Tre handledningstillfällen från fackspråk och
• Ett tillfälle gällande informationskompetens från biblioteket (också en online-modul som ingår). 
• Fem föreläsningar om skrivprocess, språk och stil, arguentation och diskussion
• Tilfälle för presentation och opposition erbjuds också

.

Lärandemål

Kandidatarbetskursen har tio lärandemål, indelade under två rubriker. De är formulerade som att efter genomfört kandidatarbete ska studenten kunna:

Kunskap, förståelse, färdighet och förmåga

• formulera och avgränsa en problemställning inom det valda ämnet
• planera arbetet för att lösa och avrapportera problemet med givna resurser
• söka, inhämta och värdera tillgänglig litteratur och annan bakgrundsinformation
• integrera och utveckla kunskap inom den valda problemställningen
• reflektera över hur gruppen samverkat för att uppfylla gemensamma mål
• dokumentera projektets genomförande i projektdagboken
• presentera kandidatarbetet i relation till den valda problemställningen i skriftlig och muntlig form

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• kritiskt granska, värdera och konstruktivt ifrågasätta ett annat kandidatarbete avseende frågeställning, genomförande och resultat
• bedöma om samhälleliga och etiska aspekter behöver beaktas för vald problemställning och där det är relevant, analysera dessa aspekter i uppsatsen/rapporten
• reflektera kring behovet av ytterligare kunskap och ge förslag till framtida problemställningar i ämnet

 

Projekt

Lithium ion battery_IMSX16-24-01.pptx

Structural Design and Analysis of a 3D Fabric-Reinforced IMSX16-24-02.pdf

Solceller som byggnadstak IMSX16-24-03.pptx

Skills-matching Solutions to Support Upskilling the Industrial Workforce IMSX16-24-04.pptx

Digital Sustainability Product Passport - för en möbel IMSX16-24-05.pptx

Penta Island, Global Capstone Project with Chalmers, Penn State & Volvo Group IMSX16-24-06.pptx

Utveckling av 3D-printad funktionsmodell av flygmotor IMSX16-24-07.pptx

Skidåkning på Vatten IMSX16-24-08.pptx

Hjälpmedel för paddelteknikanaly IMSX16-24-09.pptx

IIoT - Dataflöden i verkstadsindustrin IMSX16-24-10.pptx

Prospects of green hydrogen as a key enabler for sustainable steel production in Sweden IMSX16-24-11.pptx

Lightweight Simulator for tactical casualty care (VR-XR, phone-tablet) IMSX16-24-12.pptx

Liveinfo om lediga grupprum IMSX16-24-13.pptx

Flexibla utrymmen IMSX16-24-14.pptx

Framtidens förarinformation IMSX16-24-15.pptx

Designa en interaktiv station i Röhsska museets nya design- utställning IMSX16-24-16.pptx

Volvo Group 2040 utforska nya affärsmöjligheter IMSX16-24-17.pptx

SportsSphere IMSX16-24-18.pptx

The First and the Last - IMSX16-24-19.pdf

DEEP LEARNING TIME-SERIES FORECASTING MODELS – EXPERIMENTING WITH ECONOMETRIC DATA IMSX16-24-20.pptx

Monteringslösning för drivenhet IMSX16-24-21.pptx

Feasibility study of a can sized satellite and rocket IMSX16-24-22.pptx

Material Information Management IMSX16-24-23.pptx

Materialkrav i gasturbiner som använder e-bränslen IMSX16-24-24.pptx

Environmental data - so what IMSX16-24-25.pptx

Particle modelling and simulation IMSX16-24-26.pptx

Additive Manufacturing Decision Support System An Environmental Approach IMSX16-24-27.pptx