På den här sidan finns programmet för kursen. (Övrig information, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.). Kursens schema finns i TimeEdit.

Vi har följande gruppindelning:
Grupp 1 = Efternamn som börjar på A-L, Grupp 2 = Efternamn som börjar på M-Ö.

Program

Kursen består av två delar eller block.

• Första blocket utgörs av Datorintroduktion (operativsystemet linux och textredigeringsverktyget latex).
  Ansvarig för Datorintroduktionen: Paul Erhart
  Undervisningen i det här blocket är gemensam för F och TM.
  
  Första tillfället för Datorintroduktionen är på måndag 2/9 15.15-16.00 i sal GD. (På föreläsningen kommer man att introducera kursen TIF276 och man kommer att kort beskriva hur datorintroduktionen är tänkt att fungera. Det är alltså bara datorintruktionen, moment 0121 i kursen TIF276 som ni kommer att följa.)
  Första laborationstillfället i datorintroduktionen är för
  Grupp 1: tisdag 3/9 kl 13:15-15:00.
  Grupp 2: torsdag 5/9 kl 13:15-15:00.
  
  Fortsättningsvis tar Grupp 1 det första labtillfället i veckorna (tillsammans med TKTFY-1.001 och TKTFY-1.002), medan Grupp 2 tar det andra (tillsammans med TKTFY-1.003 och TKTFY-1.004).
  
  Laborationsmaterial och all övrig information för det här blocket hittar du på Canvas-sidan för kursen TIF276 Fysikingenjörens verktyg, se under ''Datorintroduktion''. Här finns också information om hur du ska göra för att redovisa datorintroduktionslaborationerna.
  
  
• Andra blocket utgörs av Introduktion till MATLAB och Python.
  Föreläsare och ansvarig för MVE665: Katarina Blom
  Nedan finns ett schema för Matlab/Python-blocket (schemat finns även i TimeEdit). . Första tillfället i Matlab/Python-blocket är tisdag 10/9 kl 15:15-17 i sal HC3.
  
  I schemat nedan hittar du ett antal laborationer i Matlab och i Python. Jobba med laborationerna i grupper om 2-3 stycken. Redovisa uppgifterna i laborationerna 1-5 vid något av de handledda laborationstillfällena.
  Deadlines som anges i schemat nedan är riktvärden. Det går att redovisa efter deadline under kursens gång. Men försök hålla tempot. Det är lätt att hamna efter och då är det svårt att ta ikapp. Ta hjälp av handledare vid laborationstillfällena om du/ni kör fast. Sista tillfället att redovisa laborationer i Matlab/Python under kursen är 17/10. Efter kursens slut hänvisas du/ni till restredovisningstillfällen nästa läsperiod.
  
  Datorsalarna F-T7203, F-T7204 är bokade för laborationerna i det här blocket (vid ett tillfälle är vi i salarna F-T2703 och F-T4011).
  När en datorsal på Campus inte är bokad av en kurs är det fritt fram att sätta sig och jobba där. Det går bra att ta med egen dator till labsalarna (om du har en sådan), vi ser gärna att du laddar ner Matlab och Python till egen dator (om du har en sådan). 
  
  

  Laboration	Aktivitet
  Redovisa uppgifterna i laboration 1. Introduktion till Matlab deadline: 16/9. Jobba igenom  Introduktion till Python (du behöver inte redovisa uppgifterna i denna lab)	Föreläsning: Tis 10/9 kl 15:15-17 i HC3 Laborationstillfällen: Grupp 1: fre 13/9 kl 10:00-11:45 Grupp 2: må 16/9 kl 15:15-17:00 (F-T7203, F-T4011)
  Redovisa uppgifterna i laboration 2. Mer om funktioner och grafik i Matlab deadline: 20/9 Läs igenom Lite om grafik i Python (du behöver inte redovisa uppgifterna i denna lab)	Föreläsning: Tis 17/9 kl 13:15-15 i HA2 Laborationstillfällen: Grupp 1: to 19/9 kl 13:15-15 Grupp 2: fre 20/9 kl 10:00-11:45
  Redovisa uppgifterna i laboration 3. Kort om programmering i Matlab deadline: 27/9	Föreläsning: Tis 24/9 kl 13:15-15 i HA2 Laborationstillfällen: Grupp 1: to 26/9 kl 13:15-15 Grupp 2: fre 27/9 kl 10:00-11:45
  Redovisa uppgifterna 1, 3-6 i laborationerna: 4. Tillämpningar i Matematik med Matlab 5. Tillämpningar i matematik med Python deadline: 17/10	Föreläsning:  Tis 8/10 kl 13:15-15 i HA2 Föreläsningen ges online i Zoom, se länk ovan. Laborationstillfällen: Grupp 1: to 10/10 kl 13:15-15 (handledare finns i labsal även nåbar via zoom, se länk ovan) Grupp 2: må 14/10 kl 13:15-15 Restredovisningstillfälle: to 17/10 kl 13:15-15 (Grupp 1 och Grupp 2), sista möjligheten att redovisa laborationer den här läsperioden. (Det finns även ett restredovisningstillfälle i slutet av läsperiod 2).

   

Följande laborationer är frivilliga att läsa:

6. Symboliska beräkningar med MATLAB

7. Komplement till ''Tillämpningar i matematik med MATLAB'' Visualisering av dämpad svängande kloss

* MATLAB på egen dator:
Matlab finns på Chalmers datorer och du kan även installera på din egen dator. Chalmers har studentlicens för Matlab och du kan ladda med från Chalmers programvaruserver.
* Python på egen dator:
Python är fri programvara, och det är fritt fram att ladda hem till sin egen dator. Pythons officiella hemsida är https://www.python.org/. Ladda hem någon Pythonversion > 3. Om du vill ladda ner miljön Spyder hittar du den på sidan https://www.spyder-ide.org/