Kursöversikt
Studieplan och lärandemål
Studieplan med lärandemål finns här.
Lärare
Rolf Andreasson (kursansvarig, föreläsare)
Lotta Eriksson (räkneövningsledare)
Robin Nilselid (räkneövningsledare)
Serik Sagitov (examinator)
Schema och kursplan
Kursplan med rekommenderade övningsuppgifter (i kursboken "Stokastik" av Alm och Britton) finns nedan.
Tider och rum (för både föreläsningar och räkneövningar) hittar ni i TimeEdit.
Föreläsningar
| Datum, sal | Tid | Innehåll |
Bokens avsnitt |
| Måndag, KB | 10.00-11.45 | Introduktion till sannolikhet och statistik, utfallsrum och händelser |
Kap. 1, 2.1 |
|
20/1, KB |
13.15-15.00 | Sannolikhet, kombinatorik | Kap. 2.2, 2.3, 2.4 |
| Onsdag 22/1, Vasa B | 10.00-11.45 | Betingad sannolikhet, oberoende händelser |
Kap. 2.5 |
| Måndag, KA | 10.00-11.45 | Diskreta stokastiska variabler, diskreta fördelningar |
Kap. 3.1, 3.2, 3.3, 3.6 |
| 27/1, KB | 13.15-15.00 | Kontinuerliga stokastiska variabler, kontinuerliga fördelningar |
Kap. 3.4, 3.7 |
| Onsdag, 29/1, KB | 10.00-11.45 | Väntevärde, varians | Kap. 3.5 |
| Måndag, KC | 10.00-11.45 | Flerdimensionella stokastiska variabler, oberoende stokastiska variabler |
Kap. 3.8.1, 3.8.3 |
| 3/2, KC | 13.15-15.00 | Beroende stokastiska variabler, kovarians och korrelation | Kap. 3.8.2, 3.10 |
| Fredag 7/2, KB | 10.00-11.45 | Approximationer av fördelningar, stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen. | Kap. 3.11, 3.12, 3.13 |
|
Måndag, KB |
10.00-11.45 | Sammanfattning av sannolikhetslära delen. Lite om Poissonprocessen. | Kap 1-3, 4.3.1 |
|
10/2, KB |
13.14-15.00 | Inferensteori, punktskattningar | Kap. 7.1, 7.2.1 |
| Onsdag 12/2, KB | 10.00-11.45 | Punktskattningar, Moment-/ML-metoden | Kap. 7.2.3, 7.2.4, 7.2.6 |
| Måndag, HA3 | 10.00-11.45 | Konfidensintervall | Kap. 7.3 |
| 17/2, KA | 13.15-15.00 | Кonfidensintervall i olika situationer | Kap. 7.5.1, 7.5.2, 7.6 |
| Onsdag, 19/2 KB | 13.15-15.00 | Hypotesprövning | Kap. 7.4 |
| Måndag, KC | 10.00-11.45 | Mer om hypotesprövning: styrka, p-värde | Kap. 7.4 |
|
24/2, KC |
13.15-15.00 | Parade stickprov och inferens om proportioner | Kap. 7.6 |
| Onsdag 26/2, KB | 10.00-11.45 | Kap. 8.1, 8.2 | |
| Måndag, Vasa B | 10.00-11.45 | Teckentest och Bayesiansk statistik | Kap. 8.3, 8.4.1, 3.8.4 |
| 3/3, Vasa B | 13.15-15.00 | Linjär regression | Kap. 9.1, 9.2 |
| Onsdag 5/3, KA | 13.15-15.00 | Kurssammanfattning, frågestund, typtenta |
Räkneövningar
| Datum | Tid | Rekommenderade uppgifter |
Kommentarer: |
| Tisdag, 21/1, SB-M500 | 13.15-15.00 |
2.1.1, 2.1.2, 2.1.4, 2.1.5, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.2.4, 2.2.5 2.2.9, 2.2.11, 2.3.1, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3 |
|
| Fredag, 24/1, SB-M500 | 10.00-11.45 | 2.5.1, 2.5.2, 2.5.5, 2.5.6, 2.5.7, 2.5.8, 2.7.214, 2.7.215, 2.7.218 | |
| Tisdag, 28/1, SB-M500 | 13.15-15.00 | 3.1.2, 3.2.2, 3.2.4, 3.3.3, 3.4.1, 3.4.2, 3.4.3, 3.4.4, 3.6.8 b)c)d), 3.6.11, 3.6.14b), 3.6.23a)b)c), 3.6.8b), 3.6.11 | |
| Fredag, 31/1, SB-M500 | 80.00-09.45 | 3.5.1, 3.5.3, 3.5.7, 3.6.6, 3.6.8a), 3.6.14a), 3.6.25, 3.7.2, 3.7.4, 3.7.7, 3.7.9 | |
| Tisdag, 4/2, SB-M500 | 13.15-15.00 | 3.7.12, 3.7.17, 3.8.1 a)b), 3.8.3, 3.8.4, 3.15.303, 3.15.308 och 3.15.309 | |
| Fredag, 7/2, SB-M500 | 13.15-15.00 | 3.5.9, 3.10.1, 3.10.2, 3.10.3, 3.10.7, 3.11.1, 3.11.2, 3.12.2, 3.15.302, 3.15.305, 3.15.324. 3.15.326 | |
| Tisdag, 10/2, SB-M500 | 13.15-15.00 | 4.3.1, 4.3.2, 4.3.3, 3.13.3, 7.2.3, 7.2.4 | |
| Fredag, 14/2, SB-M500 | 10.00-11:45 | 7.2.5, 7.2.8, 7.2.9, 7.2.10, 7.2.12, 7.7.704, 7.7.701 | |
| Tisdag, 18/2, SB-M500 | 8.00-9.45 | 7.3.2, 7.5.1a), 7.5.2, 7.5.4, 7.6.1 a)b) | |
| Fredag, 21/2, SB-M500 | 8.00-9.45 | 7.4.1, 7.4.2, 7.6.2, 7.6.3, 7.6.13, 7.7.730 | |
| Tisdag, 25/2, SB-M500 | 13.15-15.00 | 7.6.1 c)d), 7.6.4 a), 7.6.8, 7.6.14, 7.6.17, 7.7.734 | |
| Fredag, 28/2, SB-M500 | 10.00-11.45 | 7.6.6, 7.6.8, 7.6.10, 7.6.15, 7.7.725, 7.7.737, 8.2.1, 8.2.2, 8.2.3. | |
| Tisdag, 4/3, SB-M500 | 13.15-15.00 | 8.3.1, 8.3.2, 8.8.801, 8.8.806, 10.4.1, 8.8.813. | |
| Tisdag, 11/3, SB-M500 | 13.15-15.00 | 9.2.4, 9.2.10, 9.6.902, 10.4.1 (kolla upp gammafördelningen på sida 112-113). |
Fetstilta uppgifter har större chans att presenteras som demo-uppgifter på tavlan.
Kursmaterial
Kursbok
Sven Erick Alm och Tom Britton: Stokastik - Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar (Liber, 1a upplaga), ISBN-13: 978-9-147-05351-3.
Här hittar ni en lista över kända tryckfel i kursboken.
Användning av AI-verktyg
Under studierna är det fritt fram att använda AI-verktyg som stöd för inlärningen. För projektet som ger bonuspoäng, och på tentamen, är det inte tillåtet att använda någon form av AI-verktyg.
Examination
Ordinarie tenta: Må 17/03-2025 em J (4 h)
Omtenta 1: Ti 10/06-2025 em J (4 h)
Omtenta 2: Ti 26/08-2025 em J (4 h)
Examination i kursen sker genom en skriftlig salstentamen på campus (Johanneberg) på måndag, den 17e Mars 2025 på eftermiddagen (kl. 14-18).
Två omtentor sker, 10 Juni på eftermiddagen, samt 26 Augusti på eftermiddagen.
På själva tentamen får ni ha med en Chalmers-godkänd räknedosa och två A4-ark papper med din egna handskrivna formelsamling (alltså totalt 4 sidor). Dessutom får ni tabeller ur boken innehållande de fördelningsfunktioner ni behöver, alltså inga formler, bara tabeller. De formler ni vill har med er har ni på era egna formelblad.
Tentan kommer bestå av 6 uppgifter och 30 poäng totalt. För att bli godkänd krävs 12 poäng, 18 för betyg 4, 24 poäng för betyg 5.
Bonuspoäng
Under kursen kommer det finnas möjlighet att genomföra en statistisk undersökning med en tillhörande inlämning som ger upp till 2 bonuspoäng. Projektet är helt frivilligt. Mer information kommer längre fram. Eftersom projektet behandlar statistik kommer man att ha kunskaper för att börja med projektet först efter ungefär halva kursen. Inlämning kommer att vara den 10e Mars, en vecka innan tentamen.
Gamla tentor
- Augusti 2024 tenta Tenta2024aug med lösningsförslag Lösningsförslag2024aug.
- Juni 2024 tenta Tenta2024juni med lösningsförslag Lösningsförslag2024juni.
- Mars 2024 tenta Tenta2024mars med lösningsförslag Lösningsförslag2024mars.
- Augusti 2023 tenta med lösningsförslag: Tenta2023aug.pdf
- Juni 2023 tenta med lösningsförslag: Tenta2023juni
- Tenta 13.03.2023
- Typtenta med lösningsförslag från 2023
- Här är tesen samt ett lösningsförslag till ordinarie tenta 2022.
Vill man göra fler gamla tentor så kan man kolla på tentor till TMS146 som är en snarlik kurs. Det är dock en annan kursbok och så klart så stämmer inte kursinnehållet överens med vår kurs helt och hållet.
Gamla tentor ifrån TMS146
| Tenta oktober 2021 tenta291021.pdf | Tenta oktober 2021 lösningsförslag tenta_211029_facit.pdf |
| Tenta oktober 2020 tenta_oktober2020_tms146.pdf | Tenta oktober 2020 lösningsförslag tenta_oktober2020_tma074tms146_lösningar2020.pdf |
| Tenta oktober 2019 tenta_host2019.pdf | Tenta oktober 2019 facit ttenta_host2019_facit.pdf |
| Tenta juli 2019 tenta_jul2019.pdf | Tenta juli 2019 facit tenta_jul2019_facit.pdf |
| Tenta januari 2019 tenta_190107-1.pdf | Tenta januari 2019 facit tenta_190107_facit-1.pdf |
| Tenta oktober 2018 tenta_181027.pdf | Tenta oktober 2018 tenta_181027_facit.pdf |
| Tenta augusti 2018 tenta_180820.pdf | Tenta augusti 2018 facit tenta_180820_facit.pdf |
Kursutvärdering
Studentrepresentanter är Märta Grander och Gustaf Munther.