Kursöversikt
Välkommen!
Kursansvarig: Moritz Schauer
Övning: Lorents Landgren (lorents@chalmers.se)
Kurslitteratur: Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar, av Gunnar Blom et al (Studentlitteratur, 5:e eller senare upplaga, finns på Cremona). Obs: Det finns även en äldre engelskspråkig utgåva (Digital Version Chalmers Library).
Kursplan: Länk till kursplan
Användning av AI-verktyg
Under studierna är det fritt fram att använda AI-verktyg som stöd för inlärningen. Betygen fastställs genom att bedöma deltagarnas individuella prestationer. På tentamen är det inte tillåtet att använda någon form av AI-verktyg.
Examination
Examinationen utgörs av en skriftlig tentamen på 50 poäng. För att få betyget 3 krävs minst 20 poäng, för betyget 4 minst 30 poäng och för betyget 5 minst 40 poäng.
Tillåtna hjälpmedel är: Chalmersgodkänd miniräknare, ett egenhändigt handskrivet formelblad på max 1 A4-sida (dvs en sida av ett A4-blad), samt kursboken av Blom et al. Boken får innehålla egna anteckningar.
Kursen använder ett webbaserat uppgiftssystem med övningsuppgifter, samt uppgifter som ger bonuspoäng (mot överbetyg) till tentamen. Det finns länk till OpenTA där inlämningsuppgifter presenteras. Code: OpenTA-tms137-2025
Bonuspoäng
Varje bonusuppgift i OpenTA ger 0.25 bonuspoäng och därmed maximalt 5 bonuspoäng från OpenTA (2 uppgifter per vecka i 10 veckor).
Poängen tillgodoräknas endast mot överbetyg (3 → 4, 4 → 5).
Projekt
Projektarbetet ska visa på ett genuint engagemang i ämnet. God kommunikation bygger på precisa argument, korrekt användning av facktermer och ett tydligt sammanhang. Fokusera på tydlighet och djup, och se till att din text speglar din förståelse och ditt kritiska tänkande snarare än ytlig finess.
Preliminär planering
| Nya | Gamla | |||
| v36 | 2.1 - 2.3 | Introduktion. Sannolikheter, händelser, mängdlära. | slides2025-1.pdf | |
| 2.4 - 2.5 | Kombinatorik | slides2.pdf | ||
| v37 | 2.6 | Betingad sannolikhet | slides3-1.pdf | |
| 2.7; 3.1 - 3.3 | Oberoende händelser; slumpvariabler | slides4.pdf, printout for fridge | ||
| v38 | 3.4 - 3.5 | Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler | slides5.pdf | |
| 3.6 till 3.6(c); 3.7; 3.9 - 3.10 | Mer om slumpvariabler | slides6.pdf | ||
| v39 | 4.1 - 4.5 | Tvådimensionella slumpvariabler, oberoende | slides7.pdf | |
| 4.6 - 4.8 | Faltningar, betingning | Blom, 92-101, Sats 7.3 | ||
| v40 | 5.1 - 5.3 | Väntevärde och varians | slides9.pdf | |
| 5.4 - 5.6 | Beroendemått, summor, |
För den intresserade: extra blad genererande funktioner |
||
| v41 | 6.1 - 6.5(s 153), 6.7 |
Normalfördelningen, CGS |
Following Blom | |
| 7.4, 11.1-11.4,11.9 | Poissonprocess, Punktskattningar |
Following Blom | ||
| v42 | 12.1 - 12.3(a-d) | Konfidensintervall: normalfördelningen, chi2-fördelning |
Following Blom | |
| 13.1 - 13.6 | Hypotesprövning, del I | slideshypo.pdf | ||
| v43 | 13.1 - 13.6, 13.8 | Hypotestprövning, del II | ||
| 13.10(a, b) | Chi2-test |
Rekommenderade uppgifter:
Börja med att räkna igenom materialet som finns på OpenTA. Från boken (med visst överlapp till OpenTA) så rekommenderas
2: 1, 4-9, 13-16, 22-25, 29-34, 40
3: 1-7, 9-10, 13-14, 15-17, 21-23, 26-31
4: 1-2, 5, 8, 12, 14-15, 18, 19, 21-25, 27-28
5: 1-4, 6-7, 9-10, 14, 16-17, 19, 22-23, 27, 30, 35
6: 1-21, 23-26
7: 1-2, 4-17, 20-21, 23-25, 27-28 (deluppgifter om approximation som inte använder CGS ingår ej)
11: 1-7, 9
12: 4-14, 18-19, 21-33
13: 6-17, 28-30, 32-34
(14: 1-4)
Gamla tentor:
Du hittar gamla tentor i filhanteraren.
Studentrepresentater:
Jonas Bergström
Stella Hassbjer
Felix Johansson
Astrid Kullberg
Alva Persson