På den här sidan finns programmet för kursen. (Övrig information, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.). Kursens schema finns i TimeEdit.

Vi har följande gruppindelning:
Grupp 1 = Efternamn som börjar på A-H, Grupp 2 = Efternamn som börjar på I-Ö.

Program

Kursen består av två delar eller block.

• Första blocket utgörs av Datorintroduktion (operativsystemet linux och textredigeringsverktyget latex).
  Ansvarig för Datorintroduktionen: Paul Erhart
  Undervisningen i det här blocket är gemensam för F och TM.
  
  Första tillfället för Datorintroduktionen är på måndag 1/9 15.15-16.00 i sal GD. (På föreläsningen kommer man att introducera kursen TIF276 och man kommer att kort beskriva hur datorintroduktionen är tänkt att fungera. Det är alltså bara datorintruktionen, moment 0121 i kursen TIF276 som ni kommer att följa.)
  Första laborationstillfället i datorintroduktionen är för
  Grupp 1: tisdag 2/9 kl 13:15-15:00.
  Grupp 2: torsdag 4/9 kl 13:15-15:00.
  
  Laborationsmaterial och all övrig information för det här blocket hittar du på Canvas-sidan för kursen TIF276 Fysikingenjörens verktyg, se under ''Datorintroduktion''. Här finns också information om hur du ska göra för att redovisa datorintroduktionslaborationerna.
  
  
• Andra blocket utgörs av Introduktion till MATLAB och Python.
  Föreläsare och ansvarig för MVE665: Katarina Blom
  Nedan finns ett schema för Matlab/Python-blocket (schemat finns även i TimeEdit).  Första tillfället i Matlab/Python-blocket är tisdag 9/9 kl 13:15-15.
  

  Laborationer i Matlab och Python
  I schemat nedan hittar du ett antal laborationer i Matlab och Python. Arbeta i grupper om 2–3 personer. Gå noggrant igenom uppgifterna som hör till varje laboration.

  Laborationerna 1–5 ska redovisas för handledare under schemalagda labbtillfällen. Det är handledaren som avgör hur redovisningen ska gå till.

  • Redovisning sker utan hjälp av AI.

  • Du kan t.ex. få en uppgift som anknyter till någon av uppgifterna i laborationen och som du ombeds lösa på plats (du får använda all text i laborationen samt dina egna lösningar).

  • I vissa fall räcker det att visa att du/ni har arbetat igenom uppgifterna i laborationen.

  De deadlines som anges i schemat är riktvärden. Det går att redovisa även efter deadline under kursens gång, men försök hålla takten. Det är lätt att hamna efter, och svårt att komma ikapp. Ta hjälp av handledare under labbtillfällena om ni kör fast.

  Sista tillfället att redovisa laborationer i Matlab/Python är den 16/10.
  Efter kursens slut hänvisas du/ni till restredovisningstillfällen under nästa läsperiod.

  
  Datorsalarna F-T7203, F-T7204 är bokade för laborationerna i det här blocket.
  När en datorsal på Campus inte är bokad av en kurs är det fritt fram att sätta sig och jobba där. Det går bra att ta med egen dator till labsalarna (om du har en sådan), vi ser gärna att du laddar ner Matlab och Python till egen dator (om du har en sådan). 
  
  

  Laboration	Aktivitet (obs, sena salsbyten kan förekomma. Dubbelkolla alltid i TimeEdit)
  Laboration 1. Introduktion till Matlab deadline: 12/9. Jobba igenom  Introduktion till Python (du behöver inte redovisa denna laboration)	Föreläsning: Tis 9/9 kl 13:15-15 i SB-H5 Laborationstillfällen: Grupp 1: to 11/9 kl 13:15-15  Grupp 2: fre 12/9 kl 10:00-11:45
  Laboration 2. Mer om funktioner och grafik i Matlab deadline: 19/9 Läs igenom Lite om grafik i Python (du behöver inte redovisa denna laboration)	Föreläsning: Må 15/9 kl 13:15-15 i HC2 Laborationstillfällen: Grupp 1: to 18/9 kl 13:15-15 Grupp 2: fre 19/9 kl 10:00-11:45
  Laboration 3. Kort om programmering i Matlab deadline: 26/9	Föreläsning: Tis 23/9 kl 13:15-15 i HC3 Laborationstillfällen: Grupp 1: to 25/9 kl 13:15-15 Grupp 2: fre 26/9 kl 10:00-11:45
  Laboration 4 och 5 4. Tillämpningar i Matematik med Matlab 5. Tillämpningar i matematik med Python deadline: 16/10	Föreläsning:  Tis 7/10 kl 13:15-15 i HC3 Laborationstillfällen: Grupp 1: to 9/10 kl 13:15-15  Grupp 2: må 13/10 kl 13:15-15 Extratillfälle: to 16/10 kl 13:15-15. Extratillfälle: ons 17/12 kl 13:15-15

   

Följande laborationer är frivilliga att läsa:

6. Symboliska beräkningar med MATLAB

7. Komplement till ''Tillämpningar i matematik med MATLAB'' Visualisering av dämpad svängande kloss

* MATLAB på egen dator:
Matlab finns på Chalmers datorer och du kan även installera på din egen dator. Chalmers har studentlicens för Matlab och du kan ladda med från Chalmers programvaruserver.
* Python på egen dator:
Python är fri programvara, och det är fritt fram att ladda hem till sin egen dator. Pythons officiella hemsida är https://www.python.org/. Ladda hem någon Pythonversion > 3. Om du vill ladda ner miljön Spyder hittar du den på sidan https://www.spyder-ide.org/