Course syllabus
EEN180 Medicinska bildsystem | Medical imaging systems | 7.5 hp | LP2 HT25
Kursen ges av institutionen för Elektroteknik
Kontakt
|
Ida Häggström Examinator, föreläsare |
Oscar Jalnefjord Föreläsare
|
Åse Johnsson Gästföreläsare
|
Edvin Johansson Gästföreläsare edvin.johansson@antarosmedical.com
|
|
Victor Wåhlstrand Föreläsare, övningsledare |
Richard Petersen Övningsledare
|
|
|
Kursrepresentanter
Hittas här
Schema
Schema: Kursschema
Schema i TimeEdit
Kursupplägg
Kursen är uppdelad i flera läroblock, där varje block har en egen modul i Canvas. Varje block inkluderar klassrumssessioner på Chalmers samt läsanvisningar och övningsexempel. För vardera ett av de tre huvudblocken (röntgen, MRI, nuklearmedicin) finns även en obligatorisk datorlabb. Kursen inkluderar även gästföreläsningar från klinik och industri.
|
|
Modul 1: Introduktion till medicinska bildsystem |
|
|
Modul 2: Röntgen (X-ray) bildteknik |
|
|
Modul 3: Magnetresonanstomografi |
|
|
Modul 4: Nuklearmedicinsk bildteknik |
|
Modul 5: Ultraljud och tillämpningar |
Kursmål
Kursens mål är att ge studenten en grundläggande förståelse för ingenjörsmässiga aspekter av både nutida och moderna tekniker som används för att skapa medicinska bilder. Dessutom förväntas studenten förstå hur sådana bilder används av läkare för att diagnostisera och karaktärisera olika medicinska tillstånd
Lärandemål och kursplan
Lärandemål:
- Beskriva den fysikaliska och biologiska bas som ligger till grund för en rad olika nutida och toppmoderna medicinska bildsystem;
- Beskriva och realisera tekniker och algoritmer som används i bildsystem för att skapa bilder;
- Visualisera medicinska rådata och rekonstruerade bilder;
- Jämföra och kontrastera konkurrerande bildmetoder;
- Realisera flertalet bildrekonstruktionsalgoritmer i mjukvara;
- Förklara bildartefakters ursprung och vilken effekt de har på bilder;
- Beskriva tillämpningar för olika bildsystem och diskutera deras brister och tillkortakommanden (t.ex. för att detektera och karaktärisera onormal vävnad);
- Diskutera ansvarsfrågor rörande hur medicinska bilder avläses och tolkas för kliniskt beslutsfattande;
- Motivera betydelsen av medicinsk avbildning i vårt samhälle idag och i framtiden.
Länk till kursplan på studentportalen: kursplan
Förändringar sedan förra kurstillfället
Det finns nu skelettkod till labbarna då det tidigare år framgått att programmeringen varit svår och tagit mycket tid. Det är dessutom tillagt en extra inledande labbtutorial för att underlätta att komma igång med programmeringen.
Den skriftliga tentamen kommer att kortas ner något (färre frågor) då det framgått att det varit stressigt att hinna med alla frågor.
Det finns nu frivillga quizzar till alla föreläsningar för att förenkla kontinerligt studerande med feedback.
Kurslitteratur
J. L. Prince, J. M. Links, Medical Imaging - Signals and Systems, Prentice Hall, 2014
M. Chappell, Principles of Medical Imaging - From Signals to Images, Springer 2019 (tillgänglig som e-bok via Chalmers bibliotek)
Examination
Utförlig information finns här. Skriftlig tentamen med betyg (U/3/4/5), och laborationer med betyg (godkänt/icke godkänt). Labbpoäng bidrar till tentamenspoäng över godkänt (bonuspoäng).
Gamla tentor
Gamla tentor med lösningar finns här.