Kursöversikt
Gemensam hemsida för kurserna LMA201 och LMA522
Tillämpad matematisk statistik.
På denna sida finns programmet för kurserna: föreläsningar, räkneövningar, datorlaborationer och duggor. Övriga uppgifter, såsom kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.
Program
- Läsveckor 1-5: LMA522 och LMA201 läser Grundläggande matematisk statistik och Försöksplanering. Föreläsningar: Anders Muszta. Räkneövningar: Oskar Holmstedt.
- Läsveckor 6-7: LMA522 läser Statistisk kvalitetsstyrning. Föreläsningar och räkneövningar: Oskar Holmstedt.
- Läsveckor 6-7: LMA201 läser Markovkedjor. Föreläsningar och räkneövningar: Anders Muszta.
Kursens schema finns i TimeEdit.
Läsvecka 5: Föreläsningar äger rum på plats.
Läsveckor 6-7 (LMA522): Föreläsningar äger rum på plats.
Här finns anteckningar och inspelningar från 2022-års upplägget av kursen. Dessa är väldigt noggrant gjorda och utgör ett bra underlag också för årets kurs. Jag kommer att komplettera med mitt egna material under kursens gång om och när det behövs.
Läsveckor 6-7 (LMA201): Föreläsningar äger rum på plats. Föreläsningsanteckningar från förra året används, och länkas till i schemat nedan (i pdf-format).
Länk till anteckningar och inspelningar för Faktorförsök och Statistisk Kvalitetsstyrning finns i tabellen över föreläsningar nedan.
Litteraturreferenser:
- MatStat: Matematisk statistik - med övningar, Ulla Blomqvist, (2021), ISBN: 978-91-44-14378-1;
- Gula boken: Matematisk statistik, Ulla Dahlbom, (2003), ISBN: 91-974428-0-1;
- FF: Försöksplanering - faktorförsök, Ulla Blomqvist, (2017), ISBN: 978-91-44-11892-5;
- SK: Statistisk kvalitetsstyrning, Ulla Blomqvist, (2021), ISBN: 978-91-44-15544-9;
- MK: Introduktion till Markovkedjor med diskret och kontinuerlig tid, Ulla Blomqvist, (2004), (pdf-fil);
- MatStatLösning: Lösningar till Matematisk statistik, Ulla Blomqvist, (2021), ISBN: 978-91-44-14694-2.
Preliminärt program (uppdateras):
| Datum | Innehåll | Läsveckor 1-4: LMA522 och LMA201 |
| 19 jan | MatStat: Kap 1, 2.1, 7.1-7.3, 9.12 (ej 9.12.1) | Introduktion till kursen. Grundläggande sannolikhetslära. Datanivåer, deskriptiv statistik, Chebychevs olikhet. |
| 20 jan | MatStat: 2.2, 2.3 | Kombinatorik, binomialkoefficienter och ockupationsproblem |
| 20 jan | MatStat: 2.3, 2.4 | Kombinatorik (forts.). Beroende och oberoende händelser. |
| 23 jan | MatStat: 2.4, 2.5 | Betingad sannolikhet. Bayes sats. Samband mellan oberoende händelser och ordning. |
| 26 jan | MatStat: 3.1-3.2 | Stokastiska variabler. Väntevärde och standardavvikelse för diskreta stokastiska variabler. |
| 27 jan | MatStat: 3.3 | Likformig-, hypergeometrisk- och binomialfördelning. |
| 27 jan | MatStat: 3.4 | Poissonfördelning. Några speciella approximationer. |
| 30 jan | MatStat: Kap 4.0 | Kontinuerliga stokastiska variabler. |
| 2 feb | MatStat: 4.1, 4.2, 4.4.1 |
Väntevärde och standardavvikelse för kontinuerliga stokastiska variabler. Rektangelfördelningen. |
| 2 feb | MatStat: 4.4.2-4.4.4 |
Exponential- och Weibullfördelningar. OBS! Weibullfördelningar ej examinerbara. Normalfördelningen. OBS! Avsnitt 4.5 ingår ej i kursen. |
| 3 feb | MatStat: Kap 5 | Funktioner av stokastiska variabler. |
| 6 feb | MatStat: Kap 5 | Funktioner av stokastiska variabler (forts.). |
| 9 feb | MatStat: Kap 6.0, 6.1 | Centrala gränsvärdessatsen. |
| 10 feb | MatStat: Kap 6.2, 8 |
Centrala gränsvärdessatsen och några approximationer. Punktskattning av populationsparameter, exempelvis populationsmedelvärde och populationsstandardavvikelse. |
| 10 feb | MatStat: 9.1-9.4, 9.10 (9.8 i den gula boken) |
Intervallskattning, Konfidensgrad. Medelfel (Standard error, SE), Samplingfördelning. Intervallskattning av ett populationsmedelvärde, då populationsstandardavvikelsen är känd. Intervallskattning av ett populationsmedelvärde, då populationsstandardavvikelsen inte är känd. Students t-fördelningar. Intervallskattning av en populationsstandardavvikelse. Chi-två-fördelningar. |
| 13 feb | Repetition. | |
| Läsvecka 5: LMA201 och LMA522. Videomaterial finns här. Slides: 1 2 3 4 5 | ||
| 16 feb | FF: 1-2.2 | Fullständiga faktorförsök |
| 16 feb | FF: 3 | Reducerade faktorförsök. Genomgång av laboration |
|
Läsveckor 6-7: LMA522 (hänvisningar är till nya boken. Kapitel 2, 3 och 4 är kapitel 1, 2, 3 i gamla boken.) Video- och simuleringsmaterial finns här. |
||
| LMA522: SK kap 2 | Kvalitet, acceptanskontroll, enkel provtagningsplan, dubbel provtagningsplan | |
| LMA522: SK kap 2 | Genomsnittligt provuttag, genomsnittlig kontrollomfattning, genomsnittlig utgående kvalitet | |
| LMA522: SK kap 3 | Styrande kontroll enligt variabelmetoden | |
| LMA522: SK kap 3, 4 |
Styrande kontroll (forts.) Duglighet (kapabilitet), Räkning av exempel |
|
| 5 mars | Repetition och räkning av gammal tenta | |
| LMA201 (Läsveckor 6-7) | ||
| 24 feb | LMA201: MK Kap 1 | Markovkedjor i diskret tid (kap 0, kap 1) |
| 24 feb | LMA201: MK Kap 1 | Markovkedjor i diskret tid (kap 1.1 och kap 1.2. Från kap 1.1 går vi bara igenom definitionen av absorberande tillstånd) |
| 27 feb | LMA201: MK Kap 1 | Markovkedjor i diskret tid (kap 1.3-1.4) |
|
3 mars |
LMA201: MK Kap 1 | Markovkedjor I diskret tid (kap 1.5) |
|
3 mars |
LMA201: MK Kap 2 |
Markovkedjor i kontinuerlig tid (kap 2-2.1). Ligger i samma PDF-fil som föreläsningen ovan |
| 4 mars | LMA201: MK Kap 2 | Markovkedjor i kontinuerlig tid (kap 2.2) |
| 5 mars | Repetition och räkning av gammal tenta. | |
Rekommenderade övningsuppgifter.
Uppgifter som är angivna med fet stil kan man räkna ifall man är i fas med det som gåtts igenom på föreläsningarna så långt.
| Läsvecka | Uppgifter |
|---|---|
| 1 |
MatStat: Efter föreläsning 1: 1.2, 1.5, 1.7, 1.9, 2.4, 2.7, 2.8 Efter föreläsning 2: 2.10, 2.11, 2.13, 2.14, 2.15 Efter föreläsning 3: 2.18, 2.19, 2.37, 2.51, 2.56 Efter föreläsning 4: 2.23, 2.25, 2.30, 2.34, 2.35, 2.40, 2.46, 2.50 |
| 2 |
MatStat: Efter föreläsning 5: 3.2, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.10, 3.11 a och d Efter föreläsning 6: 3.15, 3.17, 3.18, 3.19, 3.20, 3.22, 3.30 Efter föreläsning 7: 3.24, 3.25, 3.26, 3.28, 3.29, 3.31 b, 3.32 Efter föreläsning 8: 4.1, 4.2 a och b, 4.5 a och b och c och d |
| 3 |
MatStat: Efter föreläsning 9: 4.3, 4.4, 4.19, 4.23, 4.29 Efter föreläsning 10: 4.7 a och c och d och f och h, 4.8 a och c och d och f och i, 4.9, 4.10, 4.13, 4.15, 4.16, 4.21, 4.25 (frivillig), 4.28 Efter föreläsning 11 och 12: 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 5.12, 5.13, 5.15 |
| 4 |
MatStat: Efter föreläsning 13 och 14: 6.1, 6.2, 6.3, 6.5, 6.9, 6.10, 6.11, 6.13, 6.18, 8.1 a, 8.2(frivillig), 8.3 (frivillig), 8.10 (frivillig), 8.11 (frivillig) Efter föreläsning 15: 9.1, 9.2, 9.5, 9.6, 9.10, 9.11, 9.35, 9.36, 9.39 |
| 5 | Efter föreläsning om Faktorförsök: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 14, 15, 16, 17, 19, 21, 22, 24 a |
| 6 LMA522 | Kvalitetstyrning: Efter föreläsning xx: 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.7, 2.8, 2.9, 2.11, 2.12, 2.16, 2.17, 2.20, 2.22, 2.24 |
| 7 LMA522 | Kvalitetstyrning: Efter föreläsning xx: 3.2, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8 (ej c), 3.9, 3.13 , 4.3b (skatta sigma med s istället, svaren blir Cp=0.59 och Cpk=0.49), 4.7c (skatta sigma med s istället, svaret blir ungefär samma som i facit) |
| 6 LMA201 | Markovkedjor: Efter föreläsningen 24 februari: 1.1, 1.2, 1.3, 1.6, 1.8, 1.9, 1.10, 1.11 b, 1.13 |
| 7 LMA201 | Markovkedjor: Efter föreläsningen 4 mars: 1.14, 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.5, 2.6, 2.7, 2.9, 2.11 |
Duggor
Inga duggor i denna kurs.
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|