Kursöversikt

Hoppa fram till i dag

Kurs-PM

MHA064 Simuleringsbaserad hållfasthetslära lp3 VT26 (7,5 hp)

Länk till kursplanen i Studieportalen

 

Kontaktuppgifter

Examinator och föreläsare: Jim Brouzoulis, avdelningen Dynamik, institutionen för Mekanik och maritima vetenskaper. E-post: jim.brouzoulis@chalmers.se

Föreläsare: Eric Landtström Voortman, avdelningen Dynamik, institutionen för Mekanik och maritima vetenskaper. E-post: ericlan@chalmers.se

Övningsassistent: Karl Norberg, avdelningen Dynamik, institutionen för Mekanik och maritima vetenskaper. E-post: karl.norberg@chalmers.se

 

Kursens syfte

Huvudsyftet är att ge deltagarna en grundläggande ingenjörskunskap om dimensionering av konstruktioner. Därför behövs en förståelse av hållfasthetslärans begrepp, metoder och begränsningar samt en förmåga att kunna lösa enklare hållfasthetsproblem. Det är vidare viktigt att kunna bedöma rimligheten i lösningarna samt att kunna förutsäga funktion och tillförlitlighet hos konstruktioner.

 

Schema

Länk till TimeEdit

 

Studentrepresentanter

 

Kurslitteratur

  • Nerladningsbart kompendium (dvs ingen obligatorisk litteratur att köpa)
  • Uppgiftshäfte att ladda ner.

 

Organisation

  • Föreläsningar (2-3/vecka) där teori gås igenom
  • Räkneövningar (1-2/vecka) där problemlösning illustreras
  • Räknetugor (ca 1/vecka) där lärare finns i salen och kan svara på frågor

 

Förändringar sedan förra kurstillfället

  • Mindre förändringar av tentamensupplägg.
  • Quizzar för formativ bedömning

 

Lärandemål

  • förstå grundläggande storheter i hållfasthetslära såsom krafter, deformationer, spänningar, töjningar, kompatibilitet och kritisk last
  • förstå betydelsen av konstitutiva ekvationer samt kunna tillämpa enklare sådana som elasticitet, termoelasticitet och idealplasticitet
  • ha kännedom om dragprovsförsök och hur dessa används för att karaktärisera materialparameterar för olika konstitutiva modeller
  • beräkna krafter, spänningar, deformationer och töjningar på hela och delar av konstruktioner sammansatta av enklare element som stänger och balkar
  • göra en riskbedömning relaterad till olika haverimekanismer, speciellt knäckning, utmattning, plastisk deformation och sprödbrott
  • beräkna och redogöra för betydelsen av huvudspänningar och effektivspänningar
  • konstruera och utvärdera förskjutningsbaserade modeller beståendes av grundläggande strukturmekaniska element såsom stänger och balkar
  • utföra enklare finita-elementanalyser med industriell mjukvara

Examination

Kursen examineras genom skriftlig tentamen i datorsal och inlämningsuppgifter. Kursbetyg avgörs utifrån resultat på den skriftliga tentamen. Inlämningsuppgifterna bedöms med godkänt/underkänt och ger 3 kurspoäng vid godkännande.

Skriftlig tentamen: Tentamen består av 5 uppgifter med maximalt 5 poäng per uppgift vilket ger maximalt 25 poäng.

Betygsgränser:

  • <10: U
  • 10-14: 3
  • 15-19: 4
  • 20-25: 5

 Tillåtna hjälpmedel vid skriftlig tentamen;

  • Typgodkänd miniräknare
  • Formelsamling som används i kursen
  • Matematiska tabellsamlingar 
  • Referensbok i Python

I dessa får enbart marginalanteckningar finnas (exempelvis ej lösta uppgifter). Notera att tentamen sker i datorsal med tillgång till Python. Däremot finns ingen tillgång till internet

 

Användning av AI och akademisk hederlighet 

Under kursens gång uppmuntras du till att använda generativ AI (så kallade chattbotar, t.ex. ChatGPT, Copilot osv.) för att förklara begrepp och steg i beräkningar, stöd vid rapportskrivning, hjälp med kodning osv. Däremot gäller följande regler för inlämningsuppgifter (som är examinerande):

Användning av AI för inlämningsuppgifter och rapportskrivning

Om du använt generativ AI, ange detta i en kort deklaration i början av inlämningsuppgiften. Förslagsvis under en rubrik AI-användning.

  • Beskriv hur du har använt generativ AI (inklusive vilka tjänster, och ge exempel på några promptar för varje användningsområde).
  • Använd de avsedda Python-rutinerna (enligt beskrivningen i uppgifterna). D.v.s. du får inte generera kod från grunden med hjälp av generativ AI. men du får använda AI för att hitta buggar och generera kodsnuttar.
  • Använd samma notation och metoder för att härleda formuleringar som används i kursen. 
  • Beskriv hur du har validerat den genererade texten och koden.
  • Inkludera inte delar som inte är relevanta för uppgiften. Exempel på detta är historiska kommentarer om teorin eller annan överflödig text som inte tillför värde för den avsedda läsaren av rapporten.

Noteringar:

  • Användning av AI för stavning och grammatik (tjänster som Grammarly eller DeepL Write) behöver inte anges.
  • AI-verktyg är inte tillgängliga vid den skriftliga tentamen.

Projektrapporter kommer att analyseras via Canvas inbyggda plagiatkontroll. Misstänkt fusk (inklusive att kopiera Python-kod eller delar av någon annans rapport) kommer att anmälas till disciplinnämnden. 

Observera att underlåtenhet att följa reglerna kan leda till varningar eller i värsta fall tidsbegränsad avstängning från Chalmers.

 

Kurssammanfattning:

Kurssammanfattning
Datum Information Sista inlämningsdatum