Förslag  25/26 (förslag HT25 för arbete VT 26)

Förslag från anställda (fakulteten)

DATX11-VT26-01 Matematikens domänspecifika språk för andra kursert (Patrik)
DATX11-VT26-02 Trustworthy AI Feedback (Alex)
DATX11-VT26-03 Proof editor for structural induction (Ana 1)
DATX11-VT26-04 Proof editor for natural deduction  (Ana 2)
DATX11-VT26-05 Multimodal Deep Learning Models for Personalized Anesthesia Monitoring (Oana)
DATX11-VT26-06 Data Transparency Dashboard for IoT Automated Apps (Piero)
DATX11-VT26-07 Hardware Design and Verification using VossII (Henrik)
DATX11-VT26-08 Automation of Scaled Vehicles (Elad)
DATX11-VT26-09 Inside the Black Box: Profiling and Visualizing How Large Language Models Work in llama.cpp (Pedro 1)
DATX11-VT26-10 Build Your Own Mini-Supercomputer: A Dynamic Raspberry Pi 5 Cluster for LLM Inference (Pedro 2)
DATX11-VT26-11 Design Your Own SoC Processor: A Visual Simulator for Accelerator Trade-offs (Pedro 3)
DATX11-VT26-12 Who Is on My WiFi? — Passive Wireless Monitoring and Privacy Inference (Romaric)
DATX11-VT26-13 Hardware-Aware Acceleration of Tensor Network Contractions for Quantum Simulations (Alessio 2)
DATX11-VT26-14 Fast yet Accurate Aystolic Array Analytical Modeling-Based Simulator (Fareed)
DATX11-VT26-15 Ad-block på stan med smarta glasögon (Sofia 2)
DATX11-VT26-16 Automatiserad montering av big bags i industrin med robotplattformen Mobile ALOHA (Sofia 1)
DATX11-VT26-17 Implementing A New Modern Programming Language (Magnus)
DATX11-VT26-18 Design of a Complex Multiply–Accumulate (CMAC) RISC-V Extension for Accelerating Quantum Simulations (Alessio 1)
DATX11-VT26-19 Flight recorder for an autonomous ferry (Örjan)
DATX11-VT26-20 Dependable and secure switching among manual, remote and autonomous control of a small ferry (Örjan)
DATX11-VT26-21 Spel för samarbete (Olof)
DATX11-VT26-22 A Quantum Computer Simulator (Robin)
DATX11-VT26-23 Collaborative Intelligence for Autonomous Aerial Systems
DATX11-VT26-24 Vision System for Automatic Detection and Tracking of Flying Objects
DATX11-VT26-25 A Self-Trained Engine for a Chess Variant
DATX11-VT26-26 Responsibility Under Uncertainty: Which Climate Decisions Matter Most?
DATX11-VT26-27 Digital tentamen på surfplatta med penna
DATX11-VT26-28 Övervakningssystem av datorsalsdatorer
DATX11-VT26-29 Visualisation of data structures and algorithms
DATX11-VT26-30 Korsordsmakaren
DATX11-VT26-31 Experimental Security Evaluation of the Tillitis TKey Authentication Ecosystem
DATX11-VT26-32 Translating between formal and informal mathematics
DATX11-VT26-33 A Proof Assistant for Functional Programming
DATX11-VT26-34 RUSTig – an Interactive Tutor for Rust Exercises
DATX11-VT26-35 Comparison of procedural generation and non-procedural creation of content in video games
DATX11-VT26-36 Creating Solar Systems of Procedurally Generated Planets
DATX11-VT26-37 Real-time Detection of Sleep Disorders with Machine Learning
DATX11-VT26-38 A procedural game based on real-time flocking behavior
DATX11-VT26-39 Simulating an Ecosystem
DATX11-VT26-40 Low-Cost Modular Synthesizer

Förslag från studenter

DATX11-VT26-51 Cadence and Stride Length Measurement Using Microcontrollers
DATX11-VT26-52 Automated Teaching assistant Allocation System (ATAS).
DATX11-VT26-55 Bridging the Gap: A Flash Cartridge Solution for the Nintendo Entertainment System Using FPGA-Based Hardware Emulation
DATX11-VT26-57 Logik-databas
DATX11-VT26-60 Automatiserad analys av SEO och applicering på moderna webbplatser
DATX11-VT26-61 Textigenkänningspenna
DATX11-VT26-62 Interaktivt simuleringsverktyg för vattenrening
DATX11-VT26-64 Design and Development of an Internal Web Portal for the Centre for Artificial Intelligence at AstraZeneca 

---

---

---

---

---

---

---

---

---

---

---

---

---

---

---

 

Allmän kursinformation

Länk till kursens sida vårterminen 2026: [kommer när den har publicerats, sent i höst] 

Detta kurs-rummet är för att ta in projektförslag och visa upp de projektförslag som CSE (institutionen för data- och informationsteknik) föreslår.
Du anmäler dig för att lämna in förslag på: https://chalmers.instructure.com/enroll/MYWEYE

Kontakt:

E-mail:  kand.cse@chalmers.se

Använd roll-adressen (ovan) så kan både Arne och Patrik se frågan.

Att komma med egna förslag på kandidatarbeten 

Det är frivilligt att komma med projektförslag och det är långt ifrån säkert att förslagen accepteras.

Men om förslaget accepteras och det blir tillräckligt med sökande för att projektet ska bli av så har du och en medförfattare förtur och kommer att få utföra projektet (givet att ni är behöriga att söka)
Det är också ett sätt att få in industrirelaterade förslag.

För att lämna in ett projektförslag så behöver du anmäla dig till kursen och gå med i en grupp.

Presentation 2025-09-05

Sker 09:00 i HA4-salen. OH Från presentationen

Under presentationen går vi igenom hur du lämnar in ett projektförslag samt översiktligt hur processen för kandidatarbetet ser ut. 

Film som samanfattar presentationen

Viktiga datum:
Deadline egna förslag 13/10,
valmodulen öppen 17-27 november, tilldelning meddelas 16/12.
GU; mail kommer 13/9, mali till studentoffice@cse.gu.se senast 2x/10.)

Poängkrav för att få söka kandidatarbete:
Chalmers: 105 hp registrerat i Ladok enligt programplan.
GU 105 hp avklarade kurser (ie 14 kurser a 7.5 hp)
Så har du poäng som inte ligger i programplanen men som du kan tillgodoräkna dig, se då till att ordna detta snarast (gäller Chalmers)!

Processen för projektförslag 

Börja med att registrera dig på kursen:

https://chalmers.instructure.com/enroll/MYWEYE

(Eller via ”Gå med i den här kursen”, från startsidan)

Sedan ansluta dig till en grupp.

Sedan anmäla sig till en grupp: Personer --> 25/26 Kandidat. --> ANSLUT

En medförfattare kan också ansluta till gruppen.

Författa sedan ett projektförslag, och lämna in det under inlämningen
"Lämna projektförslag 25/26"

Du kommer att få återkoppling här i Canvas.
Det kan vara lämpligt att ställa in  Konto --> Aviseringar så du blir meddelad när vi har tittat på ditt projektförslag.

Lärandemål:

• För kandidatexamen skall studenten:

–visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, fördjupning inom någon del av området samt orientering om aktuella forskningsfrågor.

Enklare uttryckt…

• Projektet måste vara grundat i CSE.

–… och annat huvudområde, för studenter från andra program än DV/IT/D.

• Projektet måste ha vetenskaplig förankring.

–Orientering om aktuell forskning.

–Vetenskaplig metod.

… vilket betyder …

• Ren programmering/implementering inte nog!

–… om inte det som implementeras i sig har koppling till aktuell forskning (framförallt relevant för studenter från andra program).

• Varje projekt behöver vara relaterat till något vetenskapligt fokusområde inom CSE (eller annat tillämpligt).