Kurs-PM

ENM156 Sustainable development and ethics for computer science lp2 HT19 (7,5 hp)

Kontaktuppgifter

Kursen ges av avdelningen för Fysisk resursteori, som ingår i institutionen för Rymd-, geo- och miljövetenskap. Avdelningens lokaler ligger i EDIT-huset på plan 3 (närmaste ingång via Maskingränd 2).

 

 

Kursledning

Frances Sprei, examinator                     fsprei@chalmers.se                                                                    tel. 031-772 2146

Ella Rebalski, kursassistent                    rebalski@chalmers.se                                                                                                  

Anna Elofsson, kursassisten                    anna.elofsson@chalmers.se

Håkan Burden, projektansvarig           burden@chalmers.se

 

                                                                                                                                          

Föreläsare

Frances Sprei                           Fysisk resursteori

Håkan Burden                         RISE Research Institutes of Sweden & Data- och Informationsteknik

Daniel Johansson                  Fysisk resursteori

Olle Häggström                      Matematisk statistik

David Sumpter                        Matematik, Uppsala 

 

 

Kursens syfte

Kursen syftar till att inspirera och stimulera blivande dataingenjörer till att bidra till en hållbar samhällsutveckling i sin framtida yrkesroll. För att göra det krävs en grundläggande förståelse för vad begreppen "hållbar utveckling" och “etik” betyder, förmåga att koppla miljömässiga och sociala utmaningar till datateknik, samt insikter i de etiska aspekterna av dessa utmaningar. Målsättningen med kursen är således att ge studenten den kunskap och de verktyg som krävs för att tackla komplexa hållbarhetsproblem i sin framtida yrkesutövning samt tillämpa dessa kunskaper genom att reflektera över hållbarhet och etik i genomförandet av ett datatekniskt projekt.    

 

Övergripande läromål:

• Kunskap och förståelse
  • Redogöra för fundamentala begrepp och frågeställningar inom hållbar utveckling och etiska ramverk samt hur de kan relatera till data- och informationsteknik
  • Beskriva samspelet mellan aktuella samhällsfrågor och teknikens utveckling, speciellt med inriktning mot data- och informationsteknik
• Färdighet och förmåga
  • Inhämta och bearbeta samhällsinformation nödvändig för att utveckla ett data- eller IT-system
  • Analysera ett data- eller IT-system och dess samverkan med sin omgivning både ur ett hållbarhets- och ett etiskt perspektiv
  • Redogöra för och diskutera sina slutsatser samt den information och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika intressenter
• Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • Kritiskt förhålla sig till inhämtad information
  • Reflektera över sina val i utvecklandet av ett data- eller IT-system, både när det gäller produkten och hur den blev till
  • Reflektera över etiska och hållbarhetsaspekter av tillämpningar av data- och IT-system

 

Schema

TimeEdit

 

Kurslitteratur

Hedenus et al, Hållbar utveckling – nyanser och tolkningar, Studentlitteratur.

https://www.studentlitteratur.se/#9789144121871/H%C3%A5llbar+utveckling-+nyanser+och+tolkningar

 

Samt artiklar och bokkapitel finns  i mappen Litteratur.

 

Kursinnehåll

Kursen har ett praktiskt förhållningssätt till etik och hållbar utveckling. Det innebär att studenterna i projektform utvecklar ett eget data- eller IT-system under kursens gång. Det utvecklade systemet och de val de gjort under utvecklingens gång utgör erfarenheter som de sedan tillämpar teoretiska begrepp och frågeställningar på som presenteras tidigare i kursen. På så sätt görs aktuella samhällsfrågor konkreta och relaterbara till studenternas egna arbete och framtida profession som ingenjörer.

 

Den teoretiska bakgrunden presenteras de två första veckorna med föreläsningar och genom litteraturen. Därefter läggs fokus på projektarbete (se projektbeskrivning i Canvas, kommer snart) som utförs i grupp och i samverkan med industriaktörer i Göteborgsområdet. Projektet redovisas muntligt och genom en rapport.

Diskussion och reflektion kring hållbarhet och etiska aspekter av artificiell intelligens och algoritmer sker genom ett seminarium och reflektionsessä.

 

Gruppindelning

I början av kursen delar kursdeltagarna upp sig i smågrupper om 6 personer per grupp. Gruppindelning sker genom att deltagare väljer grupp här. Gruppen ska sedan maila Håkan Burden de tre projektutmaningar de helst skulle vilja ha senast den 11/11 klockan 17.  Utmaningarna finns i projektbeskrivningen och identifieras med beteckningar på formen XY1. Tilldelningen av utmaningar görs utifrån att få en bra spridning mellan grupperna och det finns inga garantier att varje grupp får den utmaning de helst vill ha. Vilken grupp som får vilken utmaning meddelas på föreläsningen den 13/11.

Examination, redovisning och betygssättning

Examination består av tre olika moment:

• Enskild reflektionsessä kring seminarier (inlämning 9 december)
• Muntlig redovisning av projekt (17 december)
• Grupprapport om projekt (inlämning 14 januari 2019)

 

För att vara godkänd på kursen krävs att alla moment är godkända. Kursen har enbart U och G som betyg.

 

Kursutvärdering

 

Utvärdering av kursen görs löpande under kursens gång genom möten med studentrepresentanter. Om du har synpunkter på kursen kontakta din studentrepresentant (dessa bestäms på första föreläsningen), eller framför dem direkt till kursansvarig eller kursassistent.

Kursutvärderingsenkät genomförs efter avslutad kurs.

 

Viktiga datum

 

11/11 kl. 17:00              Sista dag för att skapa grupp (i Canvas) samt maila Håkan vilka projekt ni helst vill göra

   9/12 kl. 10:00             Inlämning av reflektionsessäer

17/12 kl. 09 – 11.45      Redovisning av projekt

14/01 2020 kl. 17:00     Inlämning av projektrapport

 

 

Schema Hållbar utveckling och etik inom datateknik (ENM156), lp 2 2019

Schemat finns också här.

Information om var salarna ligger finns här.

 

Vecka	Datum	Tid	Plats	Moment *		Litteratur	Lärare / handledare
1	Tis 5/11	8-9.45	HB1	F1	Intro, hållbar utveckling I	Hedenus et al kap 1-2	Frances Sprei
	Tis 5/11	10-11.45	HB1	F2	Hållbar utveckling II	Hedenus et al kap 2-3	Frances Sprei
	Ons 6/11	8-9.45	HA2	F3	Hållbar utveckling III	Hedenus et al kap 5	Frances Sprei
	Fre 8/11	8-9.45	HA3	F4	Etik I	Hedenus et al kap 4 + Hansson kap 2	Frances Sprei
	Fre 8/11	10-11.45	HC4	F5	Etik II	Hansson kap 2 + kap 4	Frances Sprei
2	Mån 11/11	17:00, PingPong			Sista dag att välja projektgrupp, här, samt maila Håkan
	Tis 12/11	8-9.45	HB1	F6	Klimat och växthuseffekten	Rummukainen - Växthuseffekten	Daniel Johansson
	Tis 12/11	10-11.45	HB1	F7	Energiutmaningar	Energi - möjligheter och dilemma, s 35-46; Perspektiv på förnybar el (1-4,6, 10,11,14)	Frances Sprei
	Ons 13/11	8-9.45	HA2	P1	Projektintroduktion		Håkan Burden
	Fre 15/11	8-9.45	HA2	F8	Sociotekniska system	Hansson kap 1 + kap 3	Frances Sprei
	Fre 15/11	10-11.45	HA2	F9	Sociotekniska system + Ericssons plattform		Frances Sprei, Rikard Mattson
3	Tis  19/11.	9-11.45	På Ericsson	P2	Workshop		Håkan Burden, Frances Sprei
	Fre 22/11	9-11.45	SB-L4000	P3	Workshop		Håkan Burden, Frances Sprei
4	Tis 26/11	9-11.45	KS11	P4	Workshop		Håkan Burden, Ella Rebalski
	Fre 29/11	9-11.45	FL51	P5	Workshop		Håkan Burden, Ella Rebalski
5	Tis 3/12	9-11.45	HC4	F10	Artificiell Intelligens från två olika perspektiv	http://www.dagensarena.se/essa/blunda-inte-for-riskerna-med-artificiell-intelligens/, Sumpter Kap 14 + 17	Olle Häggström, David Sumpter, Frances Sprei
	Fre 6/12	9-11.45	SB-L516	P6	Workshop		Håkan Burden, Ella Rebalski
6	Mån 9/12	10.00	Canvas		Inlämning av reflektionsessä
	Tis 10/12	9-11.45	SB-L300	P7	Workshop		Håkan Burden, Anna Elofsson
	Fre 13/12	9-11.45	KS1, KS2	P8	Workshop		Håkan Burden, Anna Elofsson
7	Tis 17/12	9-11.45	På Ericsson	P9	Redovisning projekt		Håkan Burden, Frances Sprei
	Fre 20/12	9-11.45    Analysen		P10	Workshop		Frances Sprei, Anna Elofsson
11	Tis 14/1	17.00, Canvas			Inlämning projektrapport