MVE051/MSG810 Matematisk statistik och diskret matematik

På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar, räkneövningar och inlämningsuppgifter. Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.

Program

Kursens schema finns i TimeEdit.

Föreläsningar

errata.pdf

Dag Avsnitt Innehåll Slides Videos
Mån 23/3 (MA) Kap. 1-2 Grundläggande sannolikhetsteori

K1-Introduction to Probability and Counting.pdf

K2-Probability laws.pdf

exercises1.pdf

Introduction.mp4

Lecture 1- Chapter 1.mp4

Lecture 1- chapter 2.mp4

Övning 1.mp4

Tors 26/3 (MA) Kap. 3.1-3.5 Diskret stokastik variabel

K3.1-3.5 discrete random variable.pdf

exercises2.pdf

Lecture 2 part1.mp4

Lecture 2 part2.mp4

Övning 2.mp4

Tis 31/3 (MA) Kap 4.1,4.2,4.4,4.6 Kontinuerlig stokastisk variabel 

Continuous Random variable.pdf

exercises3.pdf

lecture 3 part1.mp4

mistake lecture3 part1 min 23.png

lecture 3 part2.mp4

Exercises 3.mp4

Tors 2/4 (MA) Kap 3.6-3.8, 4.3 Negativ Binomial, hypergeometrisk, Poisson,  chi-kvadrat, exponentiell Other distributions.pdf

Lecture 4 part1.mp4

Lecture 4 part2.mp4

övning 4.mp4

Tors 16/4

(MA) Kap.5.1-5.4

Gemensam fördelningsfunktion lecture5.pdf
övning5.pdf

Lecture 5.mp4

Övning 5 del 1.mp4

Övning 5 del 2.mp4

Mån 20/4

(GS) Kap.11.1-11.2

Markovkedjor

lecture6.pdf

övning 6.pdf

Markov chain part 1.mp4

Markov chain part 2.mp4
Övning 6.mp4

Tors 23/4 (MA) Kap 6.1, 6.3, 6.4, 7.1+Exempel 7.3.2 och Sats 7.3.4 Deskriptiv statistik. Punktskattning

lecture7.pdf

övning7.pdf

Lecture 7.mp4

Övning 7.mp4

Tis 28/4 (MA) Kap 7.4,8.1,8.2 Intervallskattning. Centrala gränsvärdessatsen

lecture8.pdf

övning8.pdf

Lecture 8 part1.mp4

Lecture 8 part2.mp4

Övning 8.mp4

Tis 5/5 (MA) Kap 8.3-8.5 Hypotestesting

lecture9.pdf

övning 9.pdf

lecture 9.mp4

Övning 9_edit.mp4

Tors 7/5 (MA) Kap 9.1-9.3 Skattning av proportioner.

lecture10.pdf

Lecture 10 part1.mp4

Lecture 10 part2.mp4

Övning 10_edit.mp4

Tis 12/5

(MA) 10.1,10.3

(EG) Kap 6.4,6.6

Att jämföra väntevärden

Generande funktioner

lecture 11.pdf

Generating functions.pdf

övning11.pdf

Lecture11.mp4

Lecture 11 del2.mp4

övning 11.mp4

Tors 14/5 (EG) Kap 6.4,6.6

Generande funktioner (fortsättning)

ex.29 section 13.2 (A).pdf

Lecture 12.mp4

övning12.mp4

Tis 19/5

(MA) Kap 3.4, 7.3

(GS) Kap 8

Momentgenererande funktioner 

Chebyshev's olikhet.Stora talens lag

lecture 13 - mgf

large_num.pdf

Övning 13-14.pdf

 

Lecture 13 part1.mp4

Lecture 13 part 2.mp4

Tis 26/5 (MA) Kap 11.1-11.3 Regressionsanalys

lecture14.pdf

Övning 14.pdf

Lecture 14 part1.mp4

Lecture 14 part2.mp4

Tors 28/5 Reserv/Repetition

Repetition1 Probability laws and random variables .mp4

Repetition2 Some distributions.mp4

Repetition 3 Joint distribtion.mp4

Repetition 4 Markov chains.mp4

Repetition5 CI and hypothesis testing.mp4

Repetition6 Generating functions.mp4

Repetition7 Mgf and Law of large numbers.mp4

Repetition 8 Linear regression.mp4

 

Tillbaka till toppen

Rekommenderade övningsuppgifter

facitJamna.pdf

Uppgifter
(MA) Kapitel 1: 1,3,5,7,11,13,14,19,21,23,26,32,33,35,36
(MA) Kapitel 2: 2,3,5,7,9,11,13,15,18,19,21,23,26,27,32,33,35,37,38,40
(MA) Kapitel 3: 7,9,14,20,21(acdg),24,25,35,36(abcde),41,42,43(bcd)
(MA) Kapitel 4: 1,3, 5,6,9,13,15,21,39,41,42,52,73,82,85(bcd)

(MA) Kapitel 3: 47, 57, 62, 63, 64, 76,79,80

(MA) Kapitel 4: 35, 37, 87(a-d)

(MA) Kapitel 5: 1,3,4,5,8, 10,15,16,20,25,26,29
(GS) Kapitel 11.1: 1,2,8,9,11,19
(GS) Kapitel 11.2: 1,2,3,19

(MA) Kapitel 6: 17,23,24(bcd),28(bcd)

(MA) Kapitel 7: 1,5,6

(MA) Kapitel 7: 47,49,53,56,64
(MA) Kapitel 8: 1(bcde),2,3,5,10,11,13,15,17
(MA) Kapitel 8: 21,32,37,41,58(cde),59(abd),62
(MA) Kapitel 9: 1,2,3,5,6,11,13,15,17,19,33,35
MA) Kapitel 10: 1,2,4,13(bcd),14(bcd), 15(bcd) (assume equal variances in 13,14,15)
(EG) 6.18, 6.19(abc)
(A) Section 13.3: 1,3,7,11,13,25,31,35

(A) Section 13.2: 1,3,5,7,11,14,19,21,23,25,29

(MA) 3.32, 7.38, 7.39, 7.40,7.46

(GS): Section 8.1: 1,5,10
(GS): Section 8.2: 1,4,5

(MA) Kapitel 11: 7,10,11,12,19-22


Tillbaka till toppen

Inlämningsuppgifter

I kursen finns tre obligatoriska inlämningsuppgifter. Dessa görs i grupper på 1-3 personer och lämnas in via Canvas. 

Varje grupp lämnar in endast en lösning på Canvas. 

Alla svaren måste motiveras. Ett omotiverat svar ger 0 poäng. 

Svaren kan skrivas på engelska eller svenska. 

För att lämna in en uppgift:

Tryck på Uppgifter. Välj den uppgift som ni skulle lämna in. Tryck på Skicka uppgift. 

Om en uppgift lämnas in i en grupp så är det inte tillgänglig för läraren. 

English Deadline
Skiplist 12/4
Penney_eng 3/5
statinv_eng 24/5

Tillbaka till toppen

Kurssammanfattning:

Datum Information Sista inlämningsdatum