TMA321 Matematisk statistik
Info om omtenta:
Ifall ni skall skriva omtentan så är det INTE denna sida ni skall gå in på. Om ni är registrerade så skall ni ha tillgång till en speciell Canvas-sida för just detta omtentatillfälle!
/Erik
På denna sida finns programmet för kursen: föreläsningar, rekommenderade uppgifter och inlämningar . Övriga uppgifter, såsom t.ex. kursmål, lärare, kurslitteratur och examination, finns i ett separat kurs-PM.
Program
Kursens schema finns i TimeEdit.
Direktlänk hittar du här.
Kursens rekommenderade uppgifter håller just nu på och samlas på applikationen Yata. Alla studenter i kursen har fått konton på Yata från och med kursstart och du loggar in med ditt CID. Fördelarna med applikationen är att Yata ger feedback på hur nära dina svar är rätt när du räknar kursens rekommenderade uppgifter och att applikationen kopplar anonymt samman dig med de andra studenterna så att ni kan hjälpa varandra genom att dela tips på hur man löser kursens uppgifter på bästa sätt. Dessa tips hittar du bakom "Hint"-knappen. Tips på hur man använder Yata finns i en "How to"-knapp i applikationen och det är helt frivilligt om du vill använda applikationen eller ej.
Om ni har tekniska frågor kring systemet Yata kan ni maila dessa till Simon Pettersson Fors på: forssi@chalmers.se.
Om ni istället har frågor om själva talen så skicka ett meddelande till Eric Nilsson här på canvas.
Ett meddelande från teamet bakom Yata:
Ni har under den första veckan hjälpt varandra genom att dela över 100 tips i ett par av kurserna. Vi skulle nu behöva din hjälp för att förstå hur vi kan förbättra Yata för dig. Om du har möjlighet uppskattar vi om du kan fylla i enkäten via länken: https://forms.gle/LVM58tSc1vZye9U18 som handlar om hur vi kan förbättra Yata för dig. Du väljer helt själv om du vill fylla i den och det tar ca 5 minuter.
/Team Yata
Föreläsningar
Frågor om teori/föreläsningar ställs till mig (Erik Broman) på broman@chalmers.se
Observera att anteckningarna är mitt eget arbetsmaterial. Syftet har aldrig varit att de skulle bli offentliga, och jag har därför inte alltid renskrivit dessa. Ibland kan föreläsningarna alltså skilja sig något från det skriftliga materialet.
Jag hinner tyvärr inte heller renskriva under kursen då arbetsbelastningen med inspelningar redan ligger runt det dubbla en normal läsperiod. Om ni känner att kvaliten är för dålig föreslår jag istället en lösning med crowdsourcing. T.ex. kan frivilliga som renskriver i LaTex vara en möjlighet. Om det framkommer önskningar om detta kan vi eventuellt dra igång ett projekt.
| Dag | Avsnitt | Innehåll | |
|---|---|---|---|
| 23/3 | 1.1- 1.4 |
Kursinformation; utfallsrum, sannolikhetsmått, Länk till Föreläsning 1, Del 1 |
|
| 24/3 | 1.5 |
Betingade sannolikheter, lagen om total sannolikhet. Länk till Föreläsning 2, Del 1 |
|
| 25/3 | 1.6, 2.1 |
Oberoende händelser, diskreta slumpvariabler. Länk till Föreläsning 3, Del 1 |
|
| 25/3 |
Räkningar på materialet ovan. Videomaterial hittar ni i listan över rekommenderade uppgifter nedan. OBS! Inspelningar hittar ni längre ner. |
||
| 30/3 | 2.1, 4.1, 4.2 |
Väntevärde och varians, några standardfördelningar Länk till Föreläsning 4, Del 1 |
|
| 31/3 | 2.1, 2.2 |
Poissonfördelning, Geometrisk fördelning, Negativ Binomialfördelning, kontinuerliga slumpvariabler Länk till Föreläsning 5, Del 1 |
|
| 1/4 | 2.2, 2.3 |
Exponentialfördelningen, likformig fördelning, Funktioner av slumpvariabler, Länk till Föreläsning 6, Del 1 |
|
| 1/4 |
Räkningar på materialet ovan OBS! Inspelningar hittar ni längre ner. |
||
| 21/4 | 2.1, 2.2 |
Normalfördelningen, Hypergeometrisk fördelning, Länk till Föreläsning 7, Del 1 |
|
| 22/4 | 3.1, 3.2, 3.4, 3.5 |
gemensamma fördelningar, marginalfördelningar, oberoende och betingade fördelningar (diskreta fallet) multinomialfördelningen Länk till Föreläsning 8, Del 1 |
|
| 22/4 | 2.1, 3.3, 3.4, 3.5 |
Poisson-processer, Flerdimensionella kontinuerliga fördelningar, likformig fördelning, bivariat normalfördelning Länk till Föreläsning 9, Del 1 |
|
| 27/4 |
Räkningar på materialet ovan OBS! Inspelningar hittar ni längre ner. |
||
| 28/4 | 3.5, 4.3 |
Betingade fördelningar (kontinuerliga fallet), kovarians och korrelation Länk till Föreläsning 10, Del 1 Länk till Föreläsning 10, Del 2a Länk till Föreläsning 10, Del 2b Tekniska problem gör att jag måste splitta Del2. Om jag mergar filerna blir resultatet korrupt. |
|
| 29/4 | 4.1, 4.4, 5.2 |
Betingade väntevärden, Markov's olikhet, Chebyshev's olikhet, i.i.d. sekvens, Stora Talens Lag, Konvergens i sannolikhet Länk till Föreläsning 11, Del 1 |
|
| 29/4 |
Räkningar på materialet ovan OBS! Inspelningar hittar ni längre ner. |
||
| 4/5 | 4.5 |
Momentgenererande funktioner med applikationer Länk till Föreläsning 12, Del 1 |
|
| 5/5 | 5.3 |
Konvergens i fördelning, Centrala Gränsvärdessatsen Länk till Föreläsning 13, Del 1 |
|
| 6/5 | 7.2, 7.3, 8.4 |
Punktskattning, momentmetoden Länk till Föreläsning 14, Del 1 |
|
| 6/5 |
Räkningar på materialet ovan OBS! Inspelningar hittar ni längre ner. |
||
| 11/5 | 8.5 |
likelihood, Maximum Likelihood metoden, Länk till Föreläsning 15, Del 1 |
|
| 12/5 | 7.3, 6.2, 8.5 |
Konfidensintervall (K.I.), K.I. med normaldata, t-fördelningen Länk till Föreläsning 16, Del 1 |
|
| 13/5 | 7.3, 6.2, 8.5, 11.2 |
K.I. med normalapproximation, K.I. för proportioner, chikvadratfördelningen, två stickprov Länk till Föreläsning 17, Del 1 |
|
| 13/5 |
Räkningar på materialet ovan OBS! Inspelningar hittar ni längre ner. |
||
| 18/5 | 11.2, 11.3 |
K.I. två stickprov, stickprov i par Länk till Föreläsning 18, Del 1 |
|
| 19/5 | 9.2, 9.4 |
Hypotestest, signifikans, styrka, RR, p-värde Länk till Föreläsning 19, Del 1 |
|
| 20/5 | 9.2, 9.3, 9.4 |
Hypotestest forts, likelihood ratio Länk till Föreläsning 20, Del 1 |
|
| 20/5 |
Räkningar på materialet ovan OBS! Inspelningar hittar ni längre ner. |
||
| 25/5 | 14.1, 14.2 |
Regression Länk till Föreläsning 21, Del 1 |
|
| 26/5 |
Räkning av tenta (Augusti 2017) |
||
| 27/5 |
Räkningar på materialet ovan |
Rekommenderade övningsuppgifter
| Dag | Uppgifter | Räknas vid övning |
|---|---|---|
| 1 | 1.1, 1.2, 1.4, 1.19, 1.24, 1.37, 1.42, 1.45, 1.53, 1.59, 1.68 ,1.72, 1.75, 1.78, 2.6, 2.8, 2.26 | 1.13, 1.35, 1.48, 2.10, 2.20 |
| 2 | 2.8, 2.15, 2.17, 2.26, 2.29, 2.33, 2.37, 2.39, 2.44, 2.45, 2.62, 2.69, 4.6, 4.7, 4.10, 4.15, 4.35 | 2.11, 2.21, 2.34, 4.2, 4.26 |
| 3 | 2.16, 2.31, 2.53, 2.58, 3.2, 3.7, 3.8ab, 3.12ab, 3.17ab, 3.19, 3.22, 3.43, 3.62, | 3.11, 3.15acd, 3.23, 3.25 |
| 4 | 3.8c, 3.12c, 3.15e, 3.16, 3.17c, 4.44, 4.54, 4.62, 4.66, 4.71, 4.72, 4.77, 4.83, 4.85, 4.89, 4.93, 5.1, 5.7, 5.21 | 4.46, 4.67, 4.88 |
| 5 | 5.1, 5.4, 5.8, 5.16, 5.18, 5.26, 7.5, 7.12, 7.24, 7.28, 8.7a, 8.16a, 8.17ab, 8.21a | 5.7, 5.12, 5.29, 7.4 |
| 6 | 7.8, 7.15, 7.21, 7.35, 7.37, 8.3, 8.7bc, 8.13, 8.16bc, 8.17cd, 8.21b, 8.30, 8.32 | 8.8ab, 8.18ab, 8.27, 8.57ab |
| 7 | 9.1, 9.4ab, 9.5, 9.9, 9.13, 9.17, 9.24, 9.29, 11.1, 11.2, 11.35, 11.38, 11.49 | 9.12, 9.21, 11.10, 11.36 |
| 8 | 14.2, 14.14, 14.40, 14.42, 14.52 | 14.13 |
OBS! Listan över demonstrationsuppgifterna skall ses som riktlinjer och räknas i mån av tid och önskemål. Uppgifter som i slutändan inte räknas på övningarna kan med fördel lösas på egen hand.
Inlämningar
I kursen kommer vi ha två inlämningar. Dessa är frivilliga och kan ge bonuspoäng till tentan. Den första kommer vara av teoretisk natur och den andra kommer vara fokuserad på simuleringar i Matlab. Exakta datum är ännu ej fastställda, men den första kommer läggas ut efter ungefär halva kursen och den andra efter ca 3/4 av kursen. Mer info kommer!
Referenslitteratur för Matlab:
- Material utvecklat av MV som ger en kortfattad introduktion till Matlab
- Programmering med Matlab, Katarina Blom. Ger en introduktion till Matlab och lär ut grunderna i programmering med Matlab. Rekommenderas varmt för dig som är nybörjare både vad gäller programmering och Matlab.
- Learning MATLAB, Tobin A. Driscoll. Ger en kortfattad introduktion till Matlab till den som redan kan programmera. Finns som e-bok på Chalmers bibliotek.
-
Physical Modeling in MATLAB 3/E, Allen B. Downey
Boken är gratis att ladda ner från nätet. Boken ger en introduktion för dig som inte programmerat förut. Den täcker grundläggande MATLAB-programmering med fokus på modellering och simulation av fysikaliska system.
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|