MVE650 Statistik och sannolikhetsteori

Studieplan och lärandemål

Studieplan med lärandemål finns här.

Lärare

Timo Vilkas (examinator, kursansvarig, föreläsare)
Rolf Andreasson (räkneövningsledare)

Schema och kursplan

Kursplan med rekommenderade övningsuppgifter (i kursboken "Stokastik" av Alm och Britton) finns nedan och uppdateras allt eftersom.
Tider och rum (för både föreläsningar och räkneövningar) hittar ni i TimeEdit.

 

Föreläsningar

Datum Tid Innehåll
Sidor i boken
 anteckningar
Måndag, 17/1 10.00-11.45 Introduktion till matematisk statistik,
Utfallsrum och händelser

Kap. 2.1 (s. 5 - 9)

Föreläsning 1.pdf

13.15-15.00 Sannolikhet, kombinatorik Kap. 2.2 - 2.4 (s. 10 - 21) Föreläsning 2.pdf
Onsdag, 19/1 10.00-11.45 Betingad sannolikhet,
Oberoende händelser
Kap. 2.5 (s. 22 - 33) Föreläsning 3.pdf
Måndag, 24/1 10.00-11.45 Diskreta stokastiska variabler,
Diskreta fördelningar
Kap. 3.1 - 3.3, 3.6
(s. 41 - 50, s. 71 - 94)
Föreläsning 4.pdf
13.15-15.00 Kontinuerliga stokastiska variabler,
Kontinuerliga fördelningar
Kap. 3.4, 3.7
(s. 51 - 56, s. 95 - 113)
Föreläsning 5.pdf
Onsdag, 26/1 10.00-11.45 Väntevärde, varians Kap. 3.5 (s. 57 - 70) Föreläsning 6.pdf
Måndag, 31/1 10.00-11.45 Flerdimensionella stokastiska variabler,
Oberoende stokastiska variabler
Kap. 3.81, 3.8.3
(s. 116 - 121, 125 - 129)
Föreläsning 7.pdf
13.15-15.00 Väntevärden, kovarians och korrelation (se föreläsning 7) Kap. 3.8.2
(s. 121 - 125)
Onsdag, 2/2 10.00-11.45 Mer om normalfördelningen,
Summor av stokastiska variabler
Kap. 3.7.3 (s. 100 - 111) Föreläsning 8.pdf
Fredag, 4/2 10.00-11.45 Poissonprocess (se föreläsning 5),
Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen (se föreläsning 8)
Kap. 4.3.1 (s. 196 - 201),
Kap. 3.11-3.12
(s. 160 - 168)
Måndag, 7/2 10.00-11.45 Approximationer av fördelningar (se föreläsning 4 och 8),
Inferensteori, Punktskattningar
Kap. 3.13 (s. 168 - 175),
Kap. 7.1 - 7.2.2
(s. 265 - 275)
Föreläsning 10.pdf
13.15-15.00 Punktskattningar, Moment-/ML-metoden Kap. 7.2.3 - 7.2.4, 7.2.6
(s. 275 - 285, 2.89-291)
Föreläsning 11.pdf
Måndag, 21/2 10.00-11.45 Konfidensintervall Kap. 7.3
(s. 299 - 304)
Föreläsning 12.pdf
13.15-15.00 Stickprovsfördelningar och konfidensintervall i olika situationer Kap. 7.5 - 7.6.1
(s. 320 - 336)
Föreläsning 13.pdf
Onsdag, 23/2 10.00-11.45 Hypotesprövning Kap. 7.4 (s. 305 - 320) Föreläsning 14.pdf
Måndag, 28/2 10.00-11.45 Mer om hypotesprövning: Styrka, P-värde Kap. 7.4.1 (s. 308 - 310) Föreläsning 15.pdf
13.15-15.00 Konfidensintervall och hypotesprövning för proportioner
Jämförelse av två populationer, Parad data (se föreläsning 13)
Kap. 7.6.2 - 7.6.4
(s. 337 - 353)
Föreläsning 16.pdf
Torsdag, 3/3 10.00-11.45 Icke-parametriska metoder: chi^2-test och dess användning Kap. 8.1 - 8.2 (s. 365 - 382) Föreläsning 20.pdf
Måndag, 7/3 10.00-11.45 Teckentest, Teckenrangtest och Wilcoxons rangsummetest Kap. 8.3 - 8.4 (s. 384 - 397) Föreläsning 17.pdf
Föreläsning 18.pdf
13.15-15.00 Linjär regression Kap. 9 (s. 421 - 439) Föreläsning 19.pdf
Onsdag, 9/3 10.00-11.45 Repetition/Tentaräkning

 

Räkneövningar och datorlaborationer

Datum Tid Rekommenderade uppgifter
Tisdag, 18/1 13.15-15.00 2.1.2, 2.1.4, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.2.10, 2.2.11, 2.3.1, 2.3.3, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3
Fredag, 21/1 10.00-11.45 2.5.1, 2.5.2, 2.5.5, 2.5.6, 2.5.7, 2.5.8
Tisdag, 25/1 13.15-15.00 3.1.2, 3.2.2, 3.2.4, 3.4.1. 3.4.3, 3.4.4, 3.6.8 b)c)d), 3.6.10, 3.6.19, 3.6.22, 3.6.23, 3.6.28
Fredag, 28/1 10.00-11.45 3.5.1, 3.5.3, 3.5.9, 3.6.4, 3.6.6, 3.6.8 a),  3.6.13, 3.6.14, 3.7.2, 3.7.4, 3.7.7
Tisdag, 1/2 13.15-15.00 3.7.10, 3.7.12, 3.7.17, 3.8.1 a)b), 3.8.3, 3.8.4, 3.15.303, 308 och 309
Fredag, 4/2 13.15-15.00 3.10.2, 3.10.3, 3.10.7, 3.11.1, 3.11.2, 3.12.2, 3.12.4, 3.15.302, 3.15.305, 3.15.324
Tisdag, 8/2 10.00-11.45 4.3.1, 3.13.3, 3.13.5, 3.15.328, 7.2.1
Fredag, 11/2 13.15-15.00 7.2.3, 7.2.4, 7.2.8, 7.2.12, 7.7.704
Tisdag, 22/2 10.00-11.45 7.3.1, 7.3.3, 7.4.1, 7.4.2, 7.5.1, 7.5.3, 7.5.4, 7.6.1 a)b), 7.6.3
Fredag, 25/2 10.00-11.45 7.5.2, 7.6.13, 7.6.1 c), 7.6.3, 7.6.4 a), 7.7.712, 7.7.730
Tisdag, 1/3 13.15-15.00 7.6.2, 7.6.1 d), 7.6.17, 7.7.736
Fredag, 4/3 08.00-09.45 7.6.6, 7.6.8, 7.6.10, 7.6.11, 7.6.15, 7.7.708, 7.7.725, 7.7.737, 8.2.1, 8.2.2
Tisdag, 8/3 13.15-15.00 8.3.1, 8.3.2, 8.4.1, 8.4.2, 8.4.4, 8.8.801, 8.8.803, 8.8.806
Torsdag, 10/3 13.15-15.00 9.2.4, 9.2.10, 9.6.902

Fetstilta uppgifter har större chans att presenteras som demo-uppgifter på tavlan.

 

Kursmaterial

Kursbok 

Sven Erick Alm och Tom Britton:  Stokastik - Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar (Liber, 1a upplaga), ISBN-13: 978-9-147-05351-3.
Här hittar ni en lista över kända tryckfel i kursboken.

Övrigt kursmaterial

Extrauppgifter i statistik och sannolikhetsteori 

Facit till extrauppgifter i statistik och sannolikhetsteori

Lösningar till vissa extrauppgifter i statistik och sannolikhetsteori 

Tabeller som kommer att delas ut tillsammans med tentan (i mån av behov)

Ytterligare exempel

Introduktion till MATLAB

 

Examination

Examination i kursen sker genom en skriftlig salstentamen på campus (Johanneberg) på måndag, den 14e mars 2022 på eftermiddagen (kl. 14-18).
Salar: SB-L516 och SB-M500 i samhällsbyggnad-huset
Gå dit i god tid! Ni kan själva välja vilken sal ni går till och skulle alla platser i denna vara upptagna ligger den andra bara några steg bort i samma hus.

Här är tesen samt ett lösningsförslag till ordinarie tenta.

På själva tentamen får ni ha med en Chalmers godkänd räknedosa (icke grafritande miniräknare, t.ex. Casio FX82..., Texas TI30..., Sharp ELW531...)
och två DinA4-ark papper med handskriven text (dvs. penna på papper) på fram- och baksidan (alltså totalt 4 sidor).
Dessutom får ni tabeller ur boken kopierade av mig (i mån av behov). Det är alltså inte värt att försöka inkludera dessa på de handskrivna 4 sidor ;-)
Tentan kommer bestå av ungefär 7 uppgifter och 40 poäng totalt. För att bli godkänd krävs 16 poäng, 24 för betyg 4, 32 poäng för betyg 5.
Uppdaterad information kring allmänna beslut om examinationsformer med hänsyn till pandemin finns här.

 

Inlämningsuppgift

De som vill kan göra en statistisk undersökning och lämna in en rapport (i uppsatsform, senast 20/3).
Uppgiften är helt frivillig och kan ge upp till 5 bonuspoäng till tentan.
Projektet ska planeras och genomföras individuellt. Är du osäker på om ditt upplägg duger för en undersökning av
lämpligt omfång (varken för klent eller omfattande) är du välkommen att kontakta mig för avstämning.
Detta ska i så fall helst ske i god tid och innan du har jobbat en hel del på projektet.

 

Gamla tentor

Eftersom denna kurs ges för första gången finns det självfallet inga gamla tentor. Dock är kursen TMS146 innehållsmässigt
snarlik så att man kan hitta en hel del lämpliga uppgifter i dess gamla tentor, se nedan.

Tenta oktober 2021 Tenta oktober 2021 lösningsförslag
Tenta oktober 2020 Tenta oktober 2020 lösningsförslag
Tenta oktober 2019 Tenta oktober 2019 facit
Tenta juli 2019 Tenta juli 2019 facit
Tenta januari 2019 Tenta januari 2019 facit
Tenta oktober 2018 Tenta oktober 2018 facit
Tenta augusti 2018 Tenta augusti 2018 facit

 

Kursutvärdering

Studentrepresentanter är Filip Andersson och Hanna Johnsson.

Kurssammanfattning:

Datum Information Sista inlämningsdatum