Kursöversikt
Studieplan och lärandemål
Studieplan med lärandemål finns här.
Lärare
Timo Vilkas (examinator, kursansvarig, föreläsare)
Rolf Andreasson (räkneövningsledare)
Schema och kursplan
Kursplan med rekommenderade övningsuppgifter (i kursboken "Stokastik" av Alm och Britton) finns nedan och uppdateras allt eftersom.
Tider och rum (för både föreläsningar och räkneövningar) hittar ni i TimeEdit.
Föreläsningar
| Datum | Tid | Innehåll |
Sidor i boken |
anteckningar |
| Måndag, 17/1 | 10.00-11.45 | Introduktion till matematisk statistik, Utfallsrum och händelser |
Kap. 2.1 (s. 5 - 9) |
|
| 13.15-15.00 | Sannolikhet, kombinatorik | Kap. 2.2 - 2.4 (s. 10 - 21) | Föreläsning 2.pdf | |
| Onsdag, 19/1 | 10.00-11.45 | Betingad sannolikhet, Oberoende händelser |
Kap. 2.5 (s. 22 - 33) | Föreläsning 3.pdf |
| Måndag, 24/1 | 10.00-11.45 | Diskreta stokastiska variabler, Diskreta fördelningar |
Kap. 3.1 - 3.3, 3.6 (s. 41 - 50, s. 71 - 94) |
Föreläsning 4.pdf |
| 13.15-15.00 | Kontinuerliga stokastiska variabler, Kontinuerliga fördelningar |
Kap. 3.4, 3.7 (s. 51 - 56, s. 95 - 113) |
Föreläsning 5.pdf | |
| Onsdag, 26/1 | 10.00-11.45 | Väntevärde, varians | Kap. 3.5 (s. 57 - 70) | Föreläsning 6.pdf |
| Måndag, 31/1 | 10.00-11.45 | Flerdimensionella stokastiska variabler, Oberoende stokastiska variabler |
Kap. 3.81, 3.8.3 (s. 116 - 121, 125 - 129) |
Föreläsning 7.pdf |
| 13.15-15.00 | Väntevärden, kovarians och korrelation (se föreläsning 7) | Kap. 3.8.2 (s. 121 - 125) |
||
| Onsdag, 2/2 | 10.00-11.45 | Mer om normalfördelningen, Summor av stokastiska variabler |
Kap. 3.7.3 (s. 100 - 111) | Föreläsning 8.pdf |
| Fredag, 4/2 | 10.00-11.45 | Poissonprocess (se föreläsning 5), Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen (se föreläsning 8) |
Kap. 4.3.1 (s. 196 - 201), Kap. 3.11-3.12 (s. 160 - 168) |
|
| Måndag, 7/2 | 10.00-11.45 | Approximationer av fördelningar (se föreläsning 4 och 8), Inferensteori, Punktskattningar |
Kap. 3.13 (s. 168 - 175), Kap. 7.1 - 7.2.2 (s. 265 - 275) |
Föreläsning 10.pdf |
| 13.15-15.00 | Punktskattningar, Moment-/ML-metoden | Kap. 7.2.3 - 7.2.4, 7.2.6 (s. 275 - 285, 2.89-291) |
Föreläsning 11.pdf | |
| Måndag, 21/2 | 10.00-11.45 | Konfidensintervall | Kap. 7.3 (s. 299 - 304) |
Föreläsning 12.pdf |
| 13.15-15.00 | Stickprovsfördelningar och konfidensintervall i olika situationer | Kap. 7.5 - 7.6.1 (s. 320 - 336) |
Föreläsning 13.pdf | |
| Onsdag, 23/2 | 10.00-11.45 | Hypotesprövning | Kap. 7.4 (s. 305 - 320) | Föreläsning 14.pdf |
| Måndag, 28/2 | 10.00-11.45 | Mer om hypotesprövning: Styrka, P-värde | Kap. 7.4.1 (s. 308 - 310) | Föreläsning 15.pdf |
| 13.15-15.00 | Konfidensintervall och hypotesprövning för proportioner Jämförelse av två populationer, Parad data (se föreläsning 13) |
Kap. 7.6.2 - 7.6.4 (s. 337 - 353) |
Föreläsning 16.pdf | |
| Torsdag, 3/3 | 10.00-11.45 | Icke-parametriska metoder: chi^2-test och dess användning | Kap. 8.1 - 8.2 (s. 365 - 382) | Föreläsning 20.pdf |
| Måndag, 7/3 | 10.00-11.45 | Teckentest, Teckenrangtest och Wilcoxons rangsummetest | Kap. 8.3 - 8.4 (s. 384 - 397) | Föreläsning 17.pdf Föreläsning 18.pdf |
| 13.15-15.00 | Linjär regression | Kap. 9 (s. 421 - 439) | Föreläsning 19.pdf | |
| Onsdag, 9/3 | 10.00-11.45 | Repetition/Tentaräkning |
Räkneövningar och datorlaborationer
| Datum | Tid | Rekommenderade uppgifter |
| Tisdag, 18/1 | 13.15-15.00 | 2.1.2, 2.1.4, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.2.10, 2.2.11, 2.3.1, 2.3.3, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3 |
| Fredag, 21/1 | 10.00-11.45 | 2.5.1, 2.5.2, 2.5.5, 2.5.6, 2.5.7, 2.5.8 |
| Tisdag, 25/1 | 13.15-15.00 | 3.1.2, 3.2.2, 3.2.4, 3.4.1. 3.4.3, 3.4.4, 3.6.8 b)c)d), 3.6.10, 3.6.19, 3.6.22, 3.6.23, 3.6.28 |
| Fredag, 28/1 | 10.00-11.45 | 3.5.1, 3.5.3, 3.5.9, 3.6.4, 3.6.6, 3.6.8 a), 3.6.13, 3.6.14, 3.7.2, 3.7.4, 3.7.7 |
| Tisdag, 1/2 | 13.15-15.00 | 3.7.10, 3.7.12, 3.7.17, 3.8.1 a)b), 3.8.3, 3.8.4, 3.15.303, 308 och 309 |
| Fredag, 4/2 | 13.15-15.00 | 3.10.2, 3.10.3, 3.10.7, 3.11.1, 3.11.2, 3.12.2, 3.12.4, 3.15.302, 3.15.305, 3.15.324 |
| Tisdag, 8/2 | 10.00-11.45 | 4.3.1, 3.13.3, 3.13.5, 3.15.328, 7.2.1 |
| Fredag, 11/2 | 13.15-15.00 | 7.2.3, 7.2.4, 7.2.8, 7.2.12, 7.7.704 |
| Tisdag, 22/2 | 10.00-11.45 | 7.3.1, 7.3.3, 7.4.1, 7.4.2, 7.5.1, 7.5.3, 7.5.4, 7.6.1 a)b), 7.6.3 |
| Fredag, 25/2 | 10.00-11.45 | 7.5.2, 7.6.13, 7.6.1 c), 7.6.3, 7.6.4 a), 7.7.712, 7.7.730 |
| Tisdag, 1/3 | 13.15-15.00 | 7.6.2, 7.6.1 d), 7.6.17, 7.7.736 |
| Fredag, 4/3 | 08.00-09.45 | 7.6.6, 7.6.8, 7.6.10, 7.6.11, 7.6.15, 7.7.708, 7.7.725, 7.7.737, 8.2.1, 8.2.2 |
| Tisdag, 8/3 | 13.15-15.00 | 8.3.1, 8.3.2, 8.4.1, 8.4.2, 8.4.4, 8.8.801, 8.8.803, 8.8.806 |
| Torsdag, 10/3 | 13.15-15.00 | 9.2.4, 9.2.10, 9.6.902 |
Fetstilta uppgifter har större chans att presenteras som demo-uppgifter på tavlan.
Kursmaterial
Kursbok
Sven Erick Alm och Tom Britton: Stokastik - Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar (Liber, 1a upplaga), ISBN-13: 978-9-147-05351-3.
Här hittar ni en lista över kända tryckfel i kursboken.
Övrigt kursmaterial
Extrauppgifter i statistik och sannolikhetsteori
Facit till extrauppgifter i statistik och sannolikhetsteori
Lösningar till vissa extrauppgifter i statistik och sannolikhetsteori
Tabeller som kommer att delas ut tillsammans med tentan (i mån av behov)
Examination
Examination i kursen sker genom en skriftlig salstentamen på campus (Johanneberg) på måndag, den 14e mars 2022 på eftermiddagen (kl. 14-18).
Salar: SB-L516 och SB-M500 i samhällsbyggnad-huset
Gå dit i god tid! Ni kan själva välja vilken sal ni går till och skulle alla platser i denna vara upptagna ligger den andra bara några steg bort i samma hus.
Här är tesen samt ett lösningsförslag till ordinarie tenta.
På själva tentamen får ni ha med en Chalmers godkänd räknedosa (icke grafritande miniräknare, t.ex. Casio FX82..., Texas TI30..., Sharp ELW531...)
och två DinA4-ark papper med handskriven text (dvs. penna på papper) på fram- och baksidan (alltså totalt 4 sidor).
Dessutom får ni tabeller ur boken kopierade av mig (i mån av behov). Det är alltså inte värt att försöka inkludera dessa på de handskrivna 4 sidor ;-)
Tentan kommer bestå av ungefär 7 uppgifter och 40 poäng totalt. För att bli godkänd krävs 16 poäng, 24 för betyg 4, 32 poäng för betyg 5.
Uppdaterad information kring allmänna beslut om examinationsformer med hänsyn till pandemin finns här.
Inlämningsuppgift
De som vill kan göra en statistisk undersökning och lämna in en rapport (i uppsatsform, senast 20/3).
Uppgiften är helt frivillig och kan ge upp till 5 bonuspoäng till tentan.
Projektet ska planeras och genomföras individuellt. Är du osäker på om ditt upplägg duger för en undersökning av
lämpligt omfång (varken för klent eller omfattande) är du välkommen att kontakta mig för avstämning.
Detta ska i så fall helst ske i god tid och innan du har jobbat en hel del på projektet.
Gamla tentor
Eftersom denna kurs ges för första gången finns det självfallet inga gamla tentor. Dock är kursen TMS146 innehållsmässigt
snarlik så att man kan hitta en hel del lämpliga uppgifter i dess gamla tentor, se nedan.
Kursutvärdering
Studentrepresentanter är Filip Andersson och Hanna Johnsson.
Kurssammanfattning:
| Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
|---|---|---|