MVE650 Statistik och sannolikhetsteori V26
Studieplan och lärandemål
Studieplan med lärandemål finns här.
Lärare
Rolf Andreasson (kursansvarig, föreläsare)
Lotta Eriksson (räkneövningsledare)
Hugo Johansson(räkneövningsledare)
Peter Hegarty (examinator)
Schema och kursplan
Kursplan med rekommenderade övningsuppgifter (i kursboken "Stokastik" av Alm och Britton) finns nedan.
Tider och rum (för både föreläsningar och räkneövningar) hittar ni i TimeEdit.
Föreläsningar
| Datum, sal | Tid | Innehåll |
Bokens avsnitt |
| Måndag, KB | 10.00-11.45 | Introduktion till sannolikhet och statistik, utfallsrum och händelser |
Kap. 1, 2.1 |
|
19/1, KB |
13.15-15.00 | Sannolikhet, kombinatorik | Kap. 2.2, 2.3, 2.4 |
| Onsdag 21/1, KB | 10.00-11.45 | Betingad sannolikhet, oberoende händelser |
Kap. 2.5 |
| Måndag, KB | 10.00-11.45 | Diskreta stokastiska variabler, diskreta fördelningar |
Kap. 3.1, 3.2, 3.3, 3.6 |
| 26/1, KB | 13.15-15.00 | Kontinuerliga stokastiska variabler, kontinuerliga fördelningar |
Kap. 3.4, 3.7 |
| Onsdag, 28/1, KB | 10.00-11.45 | Väntevärde, varians | Kap. 3.5 |
| Måndag, KB | 10.00-11.45 | Flerdimensionella stokastiska variabler, oberoende stokastiska variabler |
Kap. 3.8.1, 3.8.3 |
| 2/2, KB | 13.15-15.00 | Beroende stokastiska variabler, kovarians och korrelation | Kap. 3.8.2, 3.10 |
| Onsdag 4/2, KB | 10.00-11.45 | Approximationer av fördelningar, stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen. | Kap. 3.11, 3.12, 3.13 |
|
Måndag, KB |
10.00-11.45 | Sammanfattning av sannolikhetslära delen. Lite om Poissonprocessen. | Kap 1-3, 4.3.1 |
|
9/2, KB |
13.14-15.00 | Inferensteori, punktskattningar | Kap. 7.1, 7.2.1 |
| Onsdag 11/2, KB | 10.00-11.45 | Punktskattningar, Moment-/ML-metoden | Kap. 7.2.3, 7.2.4, 7.2.6 |
| Måndag, KB | 10.00-11.45 | Konfidensintervall | Kap. 7.3 |
| 16/2, KB | 13.15-15.00 | Кonfidensintervall i olika situationer | Kap. 7.5.1, 7.5.2, 7.6 |
| Torsdag, 19/2 KB | 13.15-15.00 | Hypotesprövning | Kap. 7.4 |
| Måndag, KB | 10.00-11.45 | Mer om hypotesprövning: styrka, p-värde | Kap. 7.4 |
|
23/2, KB |
13.15-15.00 | Parade stickprov och inferens om proportioner | Kap. 7.6 |
| Onsdag 25/2, KB | 10.00-11.45 | Kap. 8.1, 8.2 | |
| Onsdag 4/3, KB | 13.15-15.00 | Teckentest och Bayesiansk statistik | Kap. 8.3, 8.4.1, 3.8.4 |
| Torsdag 5/3, KB | 13.15-15.00 | Linjär regression | Kap. 9.1, 9.2 |
| Måndag 9/3, KB | 13.15-15.00 | Kurssammanfattning, frågestund, typtenta |
Räkneövningar
| Datum | Tid | Rekommenderade uppgifter |
Kommentarer: |
| Tisdag, 19/1, TP-L13 | 13.15-15.00 |
2.1.1, 2.1.2, 2.1.4, 2.1.5, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.2.4, 2.2.5 2.2.9, 2.2.11, 2.3.1, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3 |
|
| Fredag, 23/1, TP-L12 | 10.00-11.45 | 2.5.1, 2.5.2, 2.5.5, 2.5.6, 2.5.7, 2.5.8, 2.7.214, 2.7.215, 2.7.218 | |
| Tisdag, 27/1, TP-L13 | 13.15-15.00 | 3.1.2, 3.2.2, 3.2.4, 3.3.3, 3.4.1, 3.4.2, 3.4.3, 3.4.4, 3.6.8 b)c)d), 3.6.11, 3.6.14b), 3.6.23a)b)c), 3.6.8b), 3.6.11 | |
| Fredag, 30/1, TP-L13 | 08.00-09.45 | 3.5.1, 3.5.3, 3.5.7, 3.6.6, 3.6.8a), 3.6.14a), 3.6.25, 3.7.2, 3.7.4, 3.7.7, 3.7.9 | |
| Tisdag, 3/2, TP-L13 | 13.15-15.00 | 3.7.12, 3.7.17, 3.8.1 a)b), 3.8.3, 3.8.4, 3.15.303, 3.15.308 och 3.15.309 | |
| Fredag, 6/2, TP-L13 | 13.15-15.00 | 3.5.9, 3.10.1, 3.10.2, 3.10.3, 3.10.7, 3.11.1, 3.11.2, 3.12.2, 3.15.302, 3.15.305, 3.15.324. 3.15.326 | |
| Tisdag, 10/2, TP-L13 | 13.15-15.00 | 4.3.1, 4.3.2, 4.3.3, 3.13.3, 7.2.3, 7.2.4 | |
| Fredag, 13/2, TP-L12 | 10.00-11:45 | 7.2.5, 7.2.8, 7.2.9, 7.2.10, 7.2.12, 7.7.704, 7.7.701 | |
| Tisdag, 17/2, TP-L13 | 8.00-9.45 | 7.3.2, 7.5.1a), 7.5.2, 7.5.4, 7.6.1 a)b) | |
| Fredag, 20/2, TP-L13 | 8.00-9.45 | 7.4.1, 7.4.2, 7.6.2, 7.6.3, 7.6.13, 7.7.730 | |
| Tisdag, 24/2, TP-L13 | 13.15-15.00 | 7.6.1 c)d), 7.6.4 a), 7.6.8, 7.6.14, 7.6.17, 7.7.734 | |
| Fredag, 27/2, TP-L12 | 10.00-11.45 | 7.6.6, 7.6.8, 7.6.10, 7.6.15, 7.7.725, 7.7.737, 8.2.1, 8.2.2, 8.2.3. | |
| Tisdag, 3/3, TP-L13 | 13.15-15.00 | 8.3.1, 8.3.2, 8.8.801, 8.8.806, 10.4.1, 8.8.813. | |
| Tisdag, 10/3, TP-L13 | 13.15-15.00 | 9.2.4, 9.2.10, 9.6.902, 10.4.1 (kolla upp gammafördelningen på sida 112-113). |
Fetstilta uppgifter har större chans att presenteras som demo-uppgifter på tavlan.
Kursmaterial
Kursbok
Sven Erick Alm och Tom Britton: Stokastik - Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar (Liber, 1a upplaga), ISBN-13: 978-9-147-05351-3.
Här hittar ni en lista över kända tryckfel i kursboken.
Användning av AI-verktyg
Under studierna är det fritt fram att använda AI-verktyg som stöd för inlärningen. För projektet som ger bonuspoäng, och på tentamen, är det inte tillåtet att använda någon form av AI-verktyg.
Examination
Ordinarie tenta: Må 16/03-2026 em J (4 h)
Omtenta 1: Ti 09/06-2026 fm J (4 h)
Omtenta 2: Ti 25/08-2026 em J (4 h)
På själva tentamen får ni ha med en Chalmers-godkänd räknedosa och två A4-ark papper med er egna handskrivna formelblad (alltså totalt fyra sidor på två papper). Dessutom får ni tabeller ur boken innehållande de fördelningsfunktioner ni behöver, alltså inga formler, bara tabeller. De formler ni vill har med er har ni på era egna formelblad.
Tentan kommer bestå av 6 uppgifter och 30 poäng totalt. För att bli godkänd krävs 12 poäng, 18 för betyg 4, 24 poäng för betyg 5.
Bonuspoäng
Under kursen kommer det finnas möjlighet att genomföra en statistisk undersökning med en tillhörande inlämning som ger upp till 3 bonuspoäng. Projektet är helt frivilligt. Mer information kommer på föreläsningen den 19e. Eftersom projektet behandlar statistik kommer man att ha förkunskaper för att börja först då om man inte läser före på egen hand. Inlämning kommer att vara den 9e Mars 23:59, en vecka innan tentamen.
Gamla tentor
- Augusti 2025 tenta Tenta2025aug med lösningsförslag Lösningsförslag2025aug.
- Juni 2025 tenta Tenta2025juni med lösningsförslag Lösningsförslag2025juni.
- Mars 2025 tenta Tenta2025mars med lösningsförslag Lösningsförslag2025mars.
- Augusti 2024 tenta Tenta2024aug med lösningsförslag Lösningsförslag2024aug.
- Juni 2024 tenta Tenta2024juni med lösningsförslag Lösningsförslag2024juni.
- Mars 2024 tenta Tenta2024mars med lösningsförslag Lösningsförslag2024mars.
- Augusti 2023 tenta med lösningsförslag: Tenta2023aug.pdf.
- Juni 2023 tenta med lösningsförslag: Tenta2023juni.
- Tenta 13.03.2023.
- Typtenta med lösningsförslag från 2023
- Här är tesen samt ett lösningsförslag till ordinarie tenta 2022.
Vill man göra fler gamla tentor så kan man kolla på tentor till TMS146 som är en snarlik kurs. Det är dock en annan kursbok och så klart så stämmer inte kursinnehållet överens med vår kurs helt och hållet.
Gamla tentor ifrån TMS146
| Tenta oktober 2021 tenta291021.pdf | Tenta oktober 2021 lösningsförslag tenta_211029_facit.pdf |
| Tenta oktober 2020 tenta_oktober2020_tms146.pdf | Tenta oktober 2020 lösningsförslag tenta_oktober2020_tma074tms146_lösningar2020.pdf |
| Tenta oktober 2019 tenta_host2019.pdf | Tenta oktober 2019 facit ttenta_host2019_facit.pdf |
| Tenta juli 2019 tenta_jul2019.pdf | Tenta juli 2019 facit tenta_jul2019_facit.pdf |
| Tenta januari 2019 tenta_190107-1.pdf | Tenta januari 2019 facit tenta_190107_facit-1.pdf |
| Tenta oktober 2018 tenta_181027.pdf | Tenta oktober 2018 tenta_181027_facit.pdf |
| Tenta augusti 2018 tenta_180820.pdf | Tenta augusti 2018 facit tenta_180820_facit.pdf |
Kursutvärdering
Studentrepresentanter är ...