Studieplan och lärandemål

Studieplan med lärandemål finns här. Links to an external site.

Lärare

Links to an external site.Rolf Andreasson (kursansvarig, föreläsare)

Lotta Eriksson (räkneövningsledare)

Hugo Johansson(räkneövningsledare) 

Peter Hegarty Links to an external site. (examinator)

Schema och kursplan

Kursplan med rekommenderade övningsuppgifter (i kursboken "Stokastik" av Alm och Britton) finns nedan.
Tider och rum (för både föreläsningar och räkneövningar) hittar ni i TimeEdit Links to an external site..

 

Föreläsningar 

Datum, sal	Tid	Innehåll	Bokens avsnitt
Måndag, KB	10.00-11.45	Introduktion till sannolikhet och statistik, utfallsrum och händelser	Kap. 1, 2.1
19/1, KB	13.15-15.00	Sannolikhet, kombinatorik	Kap. 2.2, 2.3, 2.4
Onsdag 21/1, KB	10.00-11.45	Betingad sannolikhet, oberoende händelser	Kap. 2.5
Måndag, KB	10.00-11.45	Diskreta stokastiska variabler, diskreta fördelningar	Kap. 3.1, 3.2, 3.3, 3.6
26/1, KB	13.15-15.00	Kontinuerliga stokastiska variabler, kontinuerliga fördelningar	Kap. 3.4, 3.7
Onsdag, 28/1, KB	10.00-11.45	Väntevärde, varians	Kap. 3.5
Måndag, KB	10.00-11.45	Flerdimensionella stokastiska variabler, oberoende stokastiska variabler	Kap. 3.8.1, 3.8.3
2/2, KB	13.15-15.00	Beroende stokastiska variabler, kovarians och korrelation	Kap. 3.8.2, 3.10
Onsdag 4/2, KB	10.00-11.45	Approximationer av fördelningar, stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen.	Kap. 3.11, 3.12, 3.13
Måndag, KB	10.00-11.45	Sammanfattning av sannolikhetslära delen. Lite om Poissonprocessen.	Kap 1-3, 4.3.1
9/2, KB	13.14-15.00	Inferensteori, punktskattningar	Kap. 7.1, 7.2.1
Onsdag 11/2, KB	10.00-11.45	Punktskattningar, Moment-/ML-metoden	Kap. 7.2.3, 7.2.4, 7.2.6
Måndag, KB	10.00-11.45	Konfidensintervall	Kap. 7.3
16/2, KB	13.15-15.00	Кonfidensintervall i olika situationer	Kap. 7.5.1, 7.5.2, 7.6
Torsdag, 19/2 KB	13.15-15.00	Hypotesprövning	Kap. 7.4
Måndag, KB	10.00-11.45	Mer om hypotesprövning: styrka, p-värde	Kap. 7.4
23/2, KB	13.15-15.00	Parade stickprov och inferens om proportioner	Kap. 7.6
Onsdag 25/2, KB	10.00-11.45	${\chi }^2$-metoder: test av anpassning, homogenitets-test	Kap. 8.1, 8.2
Onsdag 4/3, KB	13.15-15.00	Teckentest och Bayesiansk statistik	Kap. 8.3, 8.4.1, 3.8.4
Torsdag 5/3, KB	13.15-15.00	Linjär regression	Kap. 9.1, 9.2
Måndag 9/3, KB	13.15-15.00	Kurssammanfattning, frågestund, typtenta

 

Räkneövningar

Datum	Tid	Rekommenderade uppgifter	Kommentarer:
Tisdag, 19/1, TP-L13	13.15-15.00	2.1.1, 2.1.2, 2.1.4, 2.1.5, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.2.4, 2.2.5 2.2.9, 2.2.11, 2.3.1, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3
Fredag, 23/1, TP-L12	10.00-11.45	2.5.1, 2.5.2, 2.5.5, 2.5.6, 2.5.7, 2.5.8, 2.7.214, 2.7.215, 2.7.218, 2.7.221
Tisdag, 27/1, TP-L13	13.15-15.00	3.1.2, 3.2.2, 3.2.4, 3.3.3, 3.4.1, 3.4.2, 3.4.3, 3.4.4, 3.6.8 b)c)d), 3.6.11, 3.6.14b), 3.6.23a)b)c), 3.6.8b), 3.6.11
Fredag, 30/1, TP-L13	08.00-09.45	3.5.1, 3.5.3, 3.5.7, 3.6.6, 3.6.8a), 3.6.14a), 3.6.25, 3.7.2, 3.7.4, 3.7.7, 3.7.9
Tisdag, 3/2, TP-L13	13.15-15.00	3.7.12, 3.7.17, 3.8.1 a)b), 3.8.3, 3.8.4, 3.15.303, 3.15.308 och 3.15.309
Fredag, 6/2, TP-L13	13.15-15.00	3.5.9, 3.10.1, 3.10.2, 3.10.3,  3.10.7, 3.11.1, 3.11.2, 3.12.2, 3.15.302, 3.15.305, 3.15.324. 3.15.326
Tisdag, 10/2, TP-L13	13.15-15.00	4.3.1, 4.3.2, 4.3.3, 3.13.3, 7.2.3, 7.2.4
Fredag, 13/2, TP-L12	10.00-11:45	7.2.5, 7.2.8, 7.2.9, 7.2.10,  7.2.12, 7.7.704, 7.7.701
Tisdag, 17/2, TP-L13	8.00-9.45	7.3.2, 7.5.1a), 7.5.2, 7.5.4, 7.6.1 a)b)
Fredag, 20/2, TP-L13	8.00-9.45	7.4.1, 7.4.2, 7.6.2, 7.6.3, 7.6.13, 7.7.730
Tisdag, 24/2, TP-L13	13.15-15.00	7.6.1 c)d), 7.6.4 a), 7.6.8, 7.6.14, 7.6.17, 7.7.734
Fredag, 27/2, TP-L12	10.00-11.45	7.6.6, 7.6.8, 7.6.10, 7.6.14, 7.6.17, 7.7.725, 7.7.737, 8.2.1, 8.2.2, 8.2.3.
Tisdag, 3/3, TP-L13	13.15-15.00	8.3.1, 8.3.2, 8.8.801, 8.8.806, 10.4.1, 8.8.813.
Tisdag, 10/3, TP-L13	13.15-15.00	9.2.4, 9.2.10, 9.6.902, 10.4.1 (kolla upp gammafördelningen på sida 112-113).

Fetstilta uppgifter har större chans att presenteras som demo-uppgifter på tavlan.

Kursmaterial

Kursbok 

Sven Erick Alm och Tom Britton:  Stokastik - Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar (Liber, 1a upplaga), ISBN-13: 978-9-147-05351-3.
Här Download Här hittar ni en lista över kända tryckfel i kursboken.

Användning av AI-verktyg

Under studierna är det fritt fram att använda AI-verktyg som stöd för inlärningen. För projektet som ger bonuspoäng, och på tentamen, är det inte tillåtet att använda någon form av AI-verktyg.

Examination

Ordinarie tenta: Må 16/03-2026 em J (4 h)
Omtenta 1: Ti 09/06-2026 fm J (4 h)
Omtenta 2: Ti 25/08-2026 em J (4 h)

På själva tentamen får ni ha med en Chalmers-godkänd räknedosa och två A4-ark papper med er egna handskrivna formelblad (alltså totalt fyra sidor på två papper). Dessutom får ni tabeller ur boken innehållande de fördelningsfunktioner ni behöver, alltså inga formler, bara tabeller. De formler ni vill har med er har ni på era egna formelblad. 
Tentan kommer bestå av 6 uppgifter och 30 poäng totalt. För att bli godkänd krävs 12 poäng, 18 för betyg 4, 24 poäng för betyg 5.

Bonuspoäng

Under kursen kommer det finnas möjlighet att genomföra en statistisk undersökning med en tillhörande inlämning som ger upp till 3 bonuspoäng. Projektet är helt frivilligt. Mer information kommer på föreläsningen den 19e. Eftersom projektet behandlar statistik kommer man att ha förkunskaper för att börja först då om man inte läser före på egen hand. Inlämning kommer att vara den 9e Mars 23:59, en vecka innan tentamen. 

Gamla tentor

• Augusti 2025 tenta Tenta2025aug Download Tenta2025aug med lösningsförslag Lösningsförslag2025aug.pdf
• Juni 2025 tenta Tenta2025juni Download Tenta2025juni med lösningsförslag Lösningsförslag2025juni.pdf
• Mars 2025 tenta Tenta2025mars Download Tenta2025mars med lösningsförslag Lösningsförslag2025mars Download Lösningsförslag2025mars.
• Augusti 2024 tenta Tenta2024aug Download Tenta2024aug med lösningsförslag Lösningsförslag2024aug Download Lösningsförslag2024aug.
• Juni 2024 tenta Tenta2024juni Download Tenta2024juni med lösningsförslag Lösningsförslag2024juni Download Lösningsförslag2024juni.
• Mars 2024 tenta Tenta2024mars Download Tenta2024mars med lösningsförslag Lösningsförslag2024mars Download Lösningsförslag2024mars.
• Augusti 2023 tenta med lösningsförslag: Tenta2023aug.pdf Download Tenta2023aug.pdf.
• Juni 2023 tenta med lösningsförslag: Tenta2023juni Download Tenta2023juni.
• Mars 2023 tenta med lösningsförslag: Tenta 13.03.2023.
• Typtenta med lösningsförslag från 2023
• Här är tesen Download tesen samt ett lösningsförslag Download lösningsförslag till ordinarie tenta 2022.

Vill man göra fler gamla tentor så kan man kolla på tentor till TMS146 som är en snarlik kurs. Det är dock en annan kursbok och så klart så stämmer inte kursinnehållet överens med vår kurs helt och hållet. 

Gamla tentor ifrån TMS146

Tenta oktober 2021 tenta291021.pdf Download tenta291021.pdf	Tenta oktober 2021 lösningsförslag tenta_211029_facit.pdf Download tenta_211029_facit.pdf
Tenta oktober 2020 tenta_oktober2020_tms146.pdf Download tenta_oktober2020_tms146.pdf	Tenta oktober 2020 lösningsförslag tenta_oktober2020_tma074tms146_lösningar2020.pdf Download tenta_oktober2020_tma074tms146_lösningar2020.pdf
Tenta oktober 2019 tenta_host2019.pdf Download tenta_host2019.pdf	Tenta oktober 2019 facit ttenta_host2019_facit.pdf Download tenta_host2019_facit.pdf
Tenta juli 2019 tenta_jul2019.pdf Download tenta_jul2019.pdf	Tenta juli 2019 facit tenta_jul2019_facit.pdf Download tenta_jul2019_facit.pdf
Tenta januari 2019 tenta_190107-1.pdf Download tenta_190107-1.pdf	Tenta januari 2019 facit tenta_190107_facit-1.pdf Download tenta_190107_facit-1.pdf
Tenta oktober 2018 tenta_181027.pdf Download tenta_181027.pdf	Tenta oktober 2018 tenta_181027_facit.pdf Download tenta_181027_facit.pdf
Tenta augusti 2018 tenta_180820.pdf Download tenta_180820.pdf	Tenta augusti 2018 facit tenta_180820_facit.pdf Download tenta_180820_facit.pdf

Kursutvärdering

Studentrepresentanter är Vilmer Jonsson, c.vilmerjonsson@gmail.com och Ebba Sandell Ågren, ebba.sandell.agren@gmail.com.